量子算法和遗传算法科研实践报告 第2页
教学（科研）实践内容
本次教学实践主要内容是2009年秋学期的本科生课程《数字信号处理》课程辅导，主要是协助导师进行教学辅导。主要工作内容包括：
1． 学习导师授课技巧，按时收缴并批改学生作业，记录收交情况；
2． 进行作业结果的总结，发现作业中的主要问题，对疑难题目进行汇总并将其向导师汇报；
3． 对期末试卷进行批改，并统计学生分数信息；
4． 在学期中，对课程实验进行指导。
通过本次教学实践，使我学习了如何应对备课和授课中出现的问题；在批改作业和试卷中，
使我更清楚地认识到该课程的要点、难点和易错点，从而对已学课程《数字信号处理》进行了复习加强；通过对课程实验进行指导，与学生进行了互动，提高了自己在沟通和处理工作的能力，做好导师与学生之间交流的纽带角色。
评语
该生工作态度认真，在批改作业、试卷和指导学生实验等工作各个环节都很细心，顺利完成了各项任务。
教学（科研）实践内容
2009年3月至2010年3月期间，参与了教育部博士点基金项目：“MIMO系统中基于量子算法的信号检测方法的研究”（BJ206006）。重点研究了量子免疫算法及量子遗传算法，并将这两种量子智能算法应用到OFDM中的资源分配中，提出了新的基于量子智能算法的OFDM资源分配方案。
具体的研究内容为：
2009年3月--2009年9月：学习了量子计算的基础知识和遗传算法的基本原理，系统学习了量子遗传算法的原理并对其提出了改进，提出了基于量子遗传算法的OFDM资源分配方案，重点研究了该算法在多用户条件下的冲突子载波分配方法并对其进行了仿真验证。
2009年10月--2010年3月：学习了量子免疫算法，并针对其获取疫苗和疫苗接种环节进行了算法的改进，并使用改进的算法进行了0-1背包问题的求解，最后将量子免疫算法应用在OFDM系统的单用户调制中，重点研究了单用户条件下，疫苗的获取方法和疫苗接种的参数设置，并对其进行了计算机仿真。
评语
该学生在项目研究中表现出了较强的创新能力和科研能力。获得的科研成果具有独创性，有较好的理论意义和实用价值。教学（科研）实践内容
本次教学实践主要内容是2008年秋学期的本科生课程《数字信号处理》课程辅导，主要是协助导师进行教学辅导。主要内容包括：
1． 学习导师授课经验，按时批改学生作业，记录作业的情况；
2． 进行作业结果的总结，发现作业中的主要问题，对疑难题目进行汇总并将其向导师汇报；
3． 对期末试卷进行批改，并统计学生分数信息；
4． 在学期中，对课程实验进行指导。
通过本次教学实践，使我学习了如何应对备课和授课中出现的问题；在批改作业和试卷中，
使我更清楚地认识到该课程的要点、难点和易错点，从而对已学课程《数字信号处理》进行了复习加强；通过对课程实验进行指导，与学生进行了互动，提高了自己在沟通和处理工作的能力，做好导师与学生之间交流的纽带角色。评语
该生工作态度认真，在批改作业、试卷和指导学生实验等工作各个环节都很细心，顺利完成了各项任务。
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