柔性供应链优化问题研究 第2页

认为供应链柔性可以用作业资源的能力富余来反映[3]。马士华指出，供应链柔性对于需方而言，代表了对未来变化的预期；对于供方而言，它
3 农机公司的柔性供应链问题仿真
某农机公司主要生产2种农用拖拉机。其中，生产拖拉机所需要的主轴、变速器、发动机、轮胎和卷轴分别由不同的外部供应商提供。为了达到物流畅通、降低成本和提高效益的目的，现初步建立了包括7种原材料（主轴、变速器、发动机、轮胎1、轮胎2、轮胎3和卷轴）、5个供应商、1个工厂、2种拖拉机、3个分销中心和4个顾客区的柔性供应链系统，并使用进化规划方法进行优化，确定出不同柔性条件下的生产规模、分销中心数量和在顾客区的分布以及供应链总成本，最终决策出最佳的供应链柔性和供应链结构。
根据对农机公司年生产实际的模拟，得到供应链模型的输入变量值为:
 
d111= 0.004， d112=0.005，  d113=0.0052，d114=0.006，  d121=0.0045，d122=0.0047 ，d123=0.0051 ，d124=0.006，d131=0.007 ，d132=0.0062， d133=0.007， d134=0.0072 ，d211=0.007， d212=0.0075 ，d213=0.008 ，d214=0.0082，d221=0.0081， d222=0.008 ，d223=0.0075 ，d224=0.0085 ，d231=0.0086，     
上述各种产量的量纲为万台，成本的量纲为万元。选择生产柔性的权重w2=0.5，分销柔性的权重w3=0.5。采用进化规划计算[6]，选择种群规模m=20，采用随机方法产生初始个体，参数初始设定为 ， ，直接采用目标函数作为适应度函数。ε先取0，检验柔性值W，结果W值不满意。适当增大ε，导致柔性和成本随之增加，如果成本增加幅度超过柔性增加幅度，那么最优结果已经得到。计算结果如表1。

表1        不同柔性水平ε条件下的决策变量值和总成本___________________________________________________________________________                            ε      w2        w3       q3k         ykm        xi1           Ci1k           Avr1       w      z         
_____________________________________________________________________________
                                                                                      2,0,0,0,0,0,0                                                                                                                                                 
                                             1,1,0,0                                   0,2,0,0,0,0,0                       
0            0.5          0.5      [1,0,1]      0,0,0,0       [1,1]          0.5,0,0.5       0,0,2,0,0,0,0       0.08      113.6020    
                                             0,0,1,1                     0.5,0,0,5       0,0,0,4,2,4,0
                                                                                      0,0,0,0,0,0,2
2,0,0,0,0,0,0
                                             0,1,1,0                                    0,2,0,0,0,0,0 
0.04         0.5          0.5      [1,1,0]      1,0,0,1       [1,1]          0.5,0.5,0        0,0,2,0,0,0,0      0.1034    115.9040     
                                             0,0,0,0                     0.5,0.5,0        0,0,0,4,2,4,0
                                                                                       0,0,0,0,0,2
                                                                                      2,0,0,0,0,0,0
                                             0,0,0,0                                    0,2,0,0,0,0,0
0.08         0.5          0.5      [0,1,1]      1,0,0,1       [1,1]          0,0.5,0.5        0,0,2,0,0,0,0      0.12      120.9017     
                                             0,1,1,0                     0,0.4,0.6        0,0,0,4,2,4,0
                                                                                      0,0,0,0,0,0,2
0,0,0,0                                   2,0,0,0,0,0,0
0.12        0.5          0.5       [0,1,1]      1,0,1,0       [1,1]          0,0.4,0.6        0,2,0,0,0,0,0      0.13      125.8704     
                                             0,1,0,1                     0,0.5,0.5        0,0,2,0,0,0,0
                                                                                      0,0,0,4,2,4,0
                                                                                      0,0,0,0,0,0,2
                                            0,1,0,0                                    2,0,0,0,0,0,0                             
0.16        0.5          0.5      [1,1,1]      1,0,1,0        [1,1]          0.3,0.4.0.3      0,2,0,0,0,0,0      0.2457    135.9077      
                                            0,0,0,1                      0.3,0.5,0.2      0,0,2,0,0,0,0
                                                                                                                   0,0,0,4,2,4,0                                0,0,0,0,0,0,2
仿真结果表明，当供应链柔性指数从0增大到0.16，供应链柔性的优化结果从0.08增大到0.24，总成本从113.6020万元增加到135.9077万元, 增加幅度较小。这说明供应链柔性的增大导致了较小幅度的成本增加。
为进一步分析柔性对供应链成本的影响，特绘制了供应链成本变动曲线，如图1。曲线逐渐变陡的趋势也表明，供应链总成本对柔性水平的敏感程度在增强，因此供应链柔性指数是有一定极限的。在本例中，柔性指数极限ε为0.17。

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