另一部分学者是基于技术接受模型（TAM）及其衍生模型，技术接受模型（TAM）起初主要用于解释和预测新技术使用者的行为，因为网上购物也可默认为一种新技术的接受和利用，Davis（1986）将技术接受模型（TAM）引入这个领域用于解释和预测网上购物消费者的行为，随后技术接受模型（TAM）模型就成为主流的研究基础框架。经过20多年的发展，技术接受模型（TAM）模型中引入了不同领域的理论模型，Venkatesh &Davis（2003）将八种模型进行整合，提出了“技术采纳与利用整合理论”（UTAUT），主要用于研究影响人们接受新技术的因素。该模型不仅在理论上更加完善，而且通过实证研究也证实其解释能力较技术接受模型（TAM）高，因此本文选择此模型作为基础框架模型。本部分首先介绍了技术采纳与利用整合理论（UTAUT）及其相关理论介绍，其次回顾国内外学者针对与消费者网上购物这个领域的相关研究，最后对总的研究成果进行评价。
2.1 技术采纳与利用整合理论（UTAUT）的相关理论本文来自辣'文^论.文~网，加7位QQ324,9114找源文
www.751com.cn 鉴于本文对于消费者网上购物影响因素的研究基于技术采纳与利用整合理论 （UTAUT），因此需要对模型本身及其相关理论进行简要的介绍。
2.1.1 技术采纳与利用整合理论（UTAUT）
Venkatesh & Davis（2003）在对历年TAM相关研究总结的基础上，针对探讨使用者“认知因素”的问题，并结合系统的描述的结果将技术任务适配模型（Task-technology fit, TTF）、创新扩散理论（Innovation diffusion theory, IDT）、理性行为理论（Theory of reasoned action, TRA）、规划行为理论（Theory of planned behavior, TPB）、动机模型（Motivational model, MM）、复合的TAM与TPB模型（Combined TAM and TPB, C-TAM-TPB）、PC利用模型（Model of PC utilization, MPCU）以及社会认知理论（Social cognitive theory, SCT）理论进行整合，提出了“技术采纳与利用整合理论”（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT） 。UTAUT把八个模型中的变量整合为四个核心变量（Core Determinant）: “绩效期望”（Performance Expectancy, PE）、“努力期望”（Effort Expectancies）、“社会影响”（Social Influence, SI）和“促成因素”（Facilitating Conditions, FC）。UTAUT中的四个核心文度的绩效期望是指“个人感觉使用系统对工作有所帮助的程度”; 努力期望指“个人使用系统所需付出努力的多少”; 社会影响指“个人所感受到的受周围群体的影响程度”,主要包括主观规范（ Subjective Norm） 、社会因素（Social Factors）和（对外展示的） 公众形象（ Image） 等三方面; 促成因素则指“个人所感受到组织在相关技术、设备方面对系统使用的支持程度”。UTAUT还指出有四个对以上核心文度影响显着的控制变量, 即性别、年龄、经验和自愿等。Venkatesh （ 2003 ）的研究结果发现两个以上控制变量的复合作用会使得影响作用更为显著。如图2-1：
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