表2 样本描述统计
项目 样本分布 样本数 百分比(%) 累计百分比(%) 总计
性别 男 106 62.7 62.7 169
女 63 37.3 100
婚姻状况 已婚 53 31.4 31.4 169
未婚 116 68.6 100
年龄 25岁及以下 110 65.1 65.1 169
26-34岁 44 26.0 91.1
35-44岁 15 8.9 100
45岁以上 0 0 100
工作年限 1年以下 78 46.2 46.2 169
1-3年 59 34.9 81.1
3-5年 27 16.0 97.0
5年以上 5 3.0 100
教育程度 高中(中专)及以下 32 18.9 18.9 169
大专 57 33.7 52.7
大学本科 73 43.2 95.9
硕士及以上 7 4.1 100
职务 高层管理人员 9 5.3 5.3 169
中层管理人员 20 11.8 17.2
基层管理人员 64 37.9 55.0
一般员工 76 45.0 100
从上表2我们可以看出，样本中男女比例相差较大，基本接近2:1；样本中未婚者偏多，未婚与已婚比例大约为2:1 ，可能由于年龄偏年轻；年龄多集中在25岁以下，可能是由于问卷躲在同学及同学的同学及同事间发放；工作年限多集中在一年级以下，约为46.2%；本文来自辣)文!论(文@网，
毕业论文 www.751com.cn 加7位QQ324'9114找源文教育程度以本科为主约占样本量的43.2%；职务多为一般员工，约占45.0%。
三、实证结果分析
(一)信度分析
信度是指所得分数的稳定性或可靠性。主要表现为一个测量过程中各项目的得分是否基本相符和两次测量评估的分数是否前后一致，即测验结果的一致性和稳定性。信度系数越高则表示测验的结果一致性和稳定性越高。该研究采用的是Cronbach Alpha系数来检验问卷的信度。
表3 量表的信度系数
变量 度量项目个数 信度系数
工作满意度量表 18 0.875
工作本身 6 0.700
工作报酬 4 0.785
工作环境 5 0.847
人际关系 3 0.693
离职倾向量表 4 0.856
根据表3可知，两份量表的信度系数都达标，说明这两份量表的一致性和稳定性较高，因此这两份量表可以使用。
(二)人口统计学变量对各因素的影响分析
1．不同性别的员工工作满意度及各文度与离职倾向的分析比较
表4 不同性别分析
变量 性别 人数 平均数 标准差 T检验 显著性(双尾)
工作本身 男 106 3.50 3.874 0.286 0.775
女 63 3.48 2.945
工作报酬 男 106 2.93 3.335 0.811 0.418
女 63 2.82 3.353
工作环境 男 106 3.15 4.125 -0.207 0.836
女 63 3.172 3.685
人际关系 男 106 3.73 1.205 -0.071 0.944
女 63 3.74 1.281
工作满意度 男 106 3.25 .60523 0.554 0.580
女 63 3.29 .76636
离职倾向 男 106 3.18 1.97589 0.388 0.698
女 63 3.15 1.89766
由表4可知，由于工作本身、工作报酬、工作环境、人际关系、工作满意度和离职倾向的双尾检验显著性概率(Sig. 2-tailed)均大于显著性水平0.05，未通过显著性检验，所以工作本身、工作报酬、工作环境、人际关系、工作满意度和离职倾向在性别上不存在显著性差异。由表4可知，男性的工作满意度的均值Mean=3.25，显著低于女性的工作满意度的均值Mean=3.29。
有上述分析可知，假设“H1-1：工作满意度和离职倾向在性别上存在显著性差异”不成立。
2．不同婚姻状况的员工工作满意度及各文度与离职倾向的分析比较
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