绪论
随着互联网和多媒体技术的迅速发展，人们可以访问到的多媒体数据急剧增长，视频作为多媒体信息中最复杂的一种媒体形式，凭借其多样化的表现形式、丰富的语义内容，以及便捷的记录方式得到了广泛的应用和发展。与此同时，大容量存储技术的发展，使得数字化视频信息存储的代价越来越低，进而促进了数字视频信息的大量产生和堆积。面对越来越多的海量视频库，如何快速有效地进行视频内容分析和检索就成了当前视频信息领域研究的当务之急。
1.1研究背景及意义
在所有的多媒体数据类型中，视频是最复杂的。因为它把图像、语音、文字等全部信息都合成到一个单一的二进制比特数据流中。由于视频的巨大数据量以及非结构化的特点，对视频进行有效的检索异常艰难。以前，检索视频主要靠手工给视频中的关键画面定义关键词，再由索关键词定位到用户所需的片段。但现如今，这种方法已不能满足人们的检索视频的要求。
通过视频片段进行检索是基于内容的视频检索最常用的查询方式，它可以应用到很多领域，如：广告类视频的检索、新闻视频的检索和体育视频精彩片断检索等。因此，视频片段检索技术可以快速准确地查找到满足用户需求的视频内容，是体现系统性能和效率的关键，更是视频检索研究的最终目标。
目前，国内外已经有了不少图像/视频检索系统的研究成果，如IBM公司的Almaden研究开发的QBIC系统；美国哥伦比亚大学电子工程系与电信研究中心共同研究的VisualSeek系统；哥伦比亚大学研究的VideoQ系统；面向WWW的基于内容的图像/视频检索和分类系统WebSEEK；清华大学开发的TV-FI系统等。
1.2基于内容的视频检索的工作流程本文来自辣)文,论(文'网，
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基于内容的视频检索就是指根据视频的内容及上下文关系，对大规模视频数据库中的视频数据进行检索。
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基于内容的视频片段检索系统技术研究+边界检测+相似度 第2页下载如图片无法显示或论文不完整，请联系qq752018766
