图2 图像的分解
图像块I2的面积随着原始图像面积的不同而不同，下式用来计算图像块I2的尺寸S。W和H分别表示子图像 I1的宽和高，N代表对子图像 I1 划分的块数（N一般取36），[]代表取整数计算：
（3）对每个I2子图像分别用5种边缘检测算子进行计算。这5种算子是MPEG-7 标准中推荐的边缘检测算子，分别用于检测0度，45度，90度，135度和无方向的边缘，它把每个I2图像看作2×2的像素图像，每个图像块的密度等于块内全部像素的平均密度。
图3 5种边缘检测算子
从子图像块I2再次划分得到的图像子块中提取出边缘特征，即将图像块I2分成四个子块，如下图所示。从这四个子块中抽取像素均值作为边缘检测的依据。
图4 图像块
（4）按照上图标记，分别统计各子块的边缘直方图，每个子块的直方图应包括5个直方条，对4个子块直方图求平均，得到每个I2子图像的5bin直方图；再将每个I2图像内的全部直方图在对应位置上相加，得到每个I1子图像的边缘直方图。
（5）将16个I1子图像的直方图按位置顺序联合起来，便得到80bin的关于整幅图像的边缘直方图。
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