引言
随着现在信息技术的飞速发展，获取大量图像数据变的越来越方便，尽管在多媒体图像传输过程中采用了纠错编码技术来增强数据传输的可靠性和准确性，但是由于无线通信的衰落和信道环境恶劣，且信道编码的纠错能力总是有限的，可能导致部分出错的图像数据难以纠正，其原因是引入了一种脉冲噪声(椒盐噪声)。图像去噪是寻找一种向原始的真实信号最优逼近的算法，最大可能的分离真实信号和噪声信号，进而保留真实信号和去除噪声信号。
1.绪论
1.1 本课题的研究意义
根据国内外的相关文献，研究和发展图像处理工具，改善图像质量是当今研究的热点。图像信息以其信息量大，传输速度快，作用距离远等一系列优点成为人类获取信息的重要来源及利用信息的重要手段，各种图像处理技术得到相应的发展。图像处理的目的，就是对数字化后的图像信息进行某些运算或处理，以提高图像的质量或达到人们所要求的预期结果本文来自辣*文-论'文&网，
毕业论文 www.751com.cn 加7位QQ324'9114找源文。例如，对被噪声污染的图像去除噪声，恢复图像本来面目等。因此，研究图像去噪具有很高的理论意义和应用价值，本文就图像处理中消除噪声的平滑方法展开了一些讨论。
1.2 数字图像处理简介
数据图像处理的主要内容是图像数字化，图像增强，图像几何变换，图像恢复，图像重建，图像隐藏，图像变换及编码和识别。
数据图像处理可以理解为以下两个方面的操作，第一是从图像到图像的处理，就是对图像信息进行加工，以满足人的视觉或应用需求的行为。而数字图像处理，就是利用计算机技术或其他数字技术，对图像信息进行某些数学运算和各种加工处理，以改善图像的视觉效果和提高图像的实用性。例如，降低图像噪声、对比度增强和图像锐化等这样的在像素级上进行的处理，都属于数字图像处理的范畴，其基本特征为输入和输出都是图像，它是对图像处理的低级阶段。
另一个是从图像到非图像一种表示，又称数字图像分析，随着科学技术的发展和进步，数字图像处理开始应用于解决机器感知方面的问题。在这种情况下，数字图像处理的目的不再是单纯的改善图像的视觉效果和提高图像的实用性，而是把注意力集中于以更适合于计算机处理的形式从图像中提取信息的过程，这就要对图像进行分析。图像分析以输入为图像，输出的是对图像进行描述的数据信息为基本特征。对图像进行描述的数据信息可以是从图像中提取的特征，例如边缘、轮廓等等。因此图像分析是比图像处理更高一级的计算处理过程。图像的低级处理阶段是高一级处理的基础，如果没有诸如去除图像噪声、图像增强等这样的图像低级处理过程，就难以从图像中提取有意义的目标信息。进一步讲，要对图像进行高一级的处理，就必须先对图像进行预处理(低级处理)。因此，本文主要研究的是图像的预处理—图像去噪。
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