基于内容的视频检索关键技术研究 摘 要：随着计算机技术的高速发展，多媒体信息的数量与日俱增。如何从海量的视频库中找到需要的信息己成为一个重要的课题。因此，基于内容的视频检索便应运而生。首先，本文对镜头边界检测进行了研究，简单介绍了镜头边界检测的主要算法，并详细介绍了基于聚类的镜头边界检测算法。其次，对提取关键帧做了探索，分析了该领域存在的主要算法，并研究了基于帧间似然比的关键帧提取算法。最后，设计了一个基于内容的视频检索系统通用框架。
关键词：视频检索、镜头边界检测、关键帧提取
Based on the content of the video retrieval key technology research
Abstract: With the development of computer，the number of multimedia technology is increasing fast．It is an important task that how to find the information which we need from the large-scale database．Thus，Content-based video retrieval comes into being．Firstly，The paper simple introduced some ways of shot boundary detection and introduces the lens of the boundary detection based on clustering．Secondly，the technology of key flames extraction was explored helpfully．Some algorithms of this filed were analyzed and introduced the likelihood ratio between based on frame of key frame extraction method．Lastly，a universal retrieval system firamework for Content—based video was designed．
Key Words: Video retrieval、Shot boundary detectiony、Key frame extraction
目 录
摘 要 1
第1章 绪论 1
1.1研究背景 1
1.2国内外研究现状 2
第2章 视频镜头的边界检测方法 2
2.1 视频镜头边界检测简介 2
2.2 视频镜头的边界检测方法 3
2.3 基于聚类的镜头边界检测 4
2.3.1基于聚类的镜头边界检测算法实现 4
2.3.2 实验结果 4
第3章 关键帧的提取 5
3.1关键帧提取简介 5
3.2 关键帧提取方法的概述 5
3.3基于帧间似然比的关键帧提取算法 6
3.3.1 基于帧间似然比的关键帧提取算法实现 6
3.3.2 实验结果 7
第4章 基于内容的视频检索系统设计 8
4.1基于内容的视频检索系统的结构 8
4.2系统功能模块的介绍 8
4.2.1 数据库模块 8
4.2.2 视频查询和检索模块 9
第5章 总结 9
参考文献 10
致谢 11，3529