四、计算结果与模型分析
(一)拟合Lorenz曲线方程
由公式（9），Bata模型的Lorenz曲线方程为: .利用Povcal软件，根据洛伦兹点,做OLS线性回归拟合出参数 值.以2005年为例,拟合结果如下：
参数 估计值 标准差 T值
F值
0.3688 0.0182 -20.2215
0.9999
39422
0.8953 0.0055 161.8015
0.5991 0.0129 42.2583
结果显示， 接近于1，用Bata模型拟合的结果较为理想，比较接近真实的数据。
(二)FGT贫困指数
由Lorenz曲线方程,Povcal软件回归，由相关公式得到FGT贫困指数和基尼系数,为了更好的解释不同的贫困线所估计的贫困程度，本文分别运用绝对贫困线和低收入贫困线对宁夏农村地区的贫困程度进行模拟分析，如表3所示。
表3 1985-2005年宁夏农村居民FGT贫困指数与Gini系数
Tab.3 Index of FGI poverty and Gini Coefficient of rural household in Ningxia between 1985 and 2005
年份 按照绝对贫困线205元计算 按照低收入贫困线287元计算
Gini
（％）
H1 (%) PG1 (%) SPG 1(%) H2 (%) PG2(%) SPG2 (%)
1985 25.50 7.78 3.20 49.48 15.95 7.31 0.296
1990 17.68 5.98 2.37 45.66 13.87 6.17 0.308
1995 29.71 12.35 7.27 41.62 19.53 11.59 0.320
2000 13.00 6.15 4.30 30.83 10.69 6.31 0.356
2005 1.77 2.82 9.67 2.29 2.59 6.24 0.38
资料来源：1985－1995年宁夏统计年鉴。
FGT贫困指数是用来评价贫困状况的一组指标，它包括三项指标—贫困发生率H、贫困深度PG和贫困强度SPG。 按照不同的贫困标准计算的贫困人口的数据相差很大，以1985年为例，低收入人口的FGT指数近乎绝对贫困人口的两倍，这从一方面表明如果贫困线过低会掩盖贫困的真实情况。对比两条
贫困线分析（如图1）宁夏农村居民的贫困状况，可以发现绝对贫困线与低收入贫困线的变动不一致，例如1990－1995年，绝对贫困人口比例从17.68%上升到29.71%,但是低收入人口的比例却从45.66%下降到41.62%，绝对贫困人口数量大幅增加，而低收入人口比例却没有很大的变动，说明这部分的低收入人口的一部分被迫落在了绝对贫困线之下，也可以认为，“大量的低收入人口被定义在贫困线附近，也许他们今年不被认为是穷人，但是遭遇天灾等原因明年就会变成穷人”，这同Lucia Hanmer（2004）提到的短期贫困非常吻合。由以上两点，基于两条贫困线的分析，能够更加真实的反映实际的贫困程度。总体分析，在1985－2005年，随着农村居民人均纯收入的增加，宁夏农村居民的贫困发生率持续下降（如图1），绝对贫困人口的贫困发生率H从25.5%下降到1.77%,低收入贫困人口的发生率从49.88%下降到2.29%。比较农村居民人均纯收入和绝对贫困的变动趋势，发现两者的变动方向呈反方向变动，当人均纯收入下降时，绝对贫困发生率上升。并且从总体趋势分析，随着贫困发生率的下降，收入的变化对贫困的影响越来越小。例如1990-1995年人均纯收入从359.41元下降到347.20元，而绝对贫困发生率从17.68%上升到29.71%。贫困发生率H仅反映了落在贫困线以下的人口占总人口的比例，并没有反映贫困人口的收入水平距离贫困线的距离有多远，也没有反映贫困人口的收入分配变化，所以引入贫困深度指数PG和贫困强度指数SPG。研究这三者的变化趋势的一致性问题可以揭示经济增长中，穷人是否优先得到了改善。1985－2005年宁夏农村居民的绝对贫困人口数有了较大幅度的下降（如图2），但是贫困深度PG变动相对不大，由1985年的7.78%下降到2005年的2.82%,贫困强度SPG反而出现上升，由3.2%上升到9.67%。对比低收入贫困群体（如图3）却意外的发现这三个指标总体趋势是一致的。三个指标的一致性说明在经济增长中这部分群体的贫困发生率下降
上一页 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] ... 下一页 >>