与 Internet 类似，学术机构在开发构成网格计算基础的第一代技术和架构时，也走在了最前面。很多机构，例如 Globus Alliance、China Grid 和 e-Science Grid 核心程序，都是第一批开始孵化并培育网格解决方案使其不断成熟并适用于商业解决方案的地方。
网格填充了一个重要的空白，在过去几年中，网格处理能力（网格每秒可以处理的位数）和微处理器的速度（它依赖于每个集成电路中晶体管的数量）之间出现了一个巨大的差距，如图 1 所示。
正如图中所示的一样，网络处理能力现在每 9 个月就会翻一倍，而在历史上这种增长曾经一度非常缓慢。摩尔定律指出每个集成电路中晶体管中的数量每 18 个月就会翻一倍。这样就出现了一个问题。与网络能力的发展相比，处理器的发展速度（摩尔定律）要慢很多。
如果您接受这样一个前提：关键的网络技术现在正以比微处理发展速度更快的速度发展，为了利用网络的优点，我们需要另外一种更有效利用微处理器的方法。这个新观点改变了历史上网络与处理器成本之间的平衡。类似的讨论同样适用于存储设备。网格计算就是解决这种差距的手段，它通过将分布式资源绑定在一起构成一个单一的虚拟计算机从而改变了资源之间的平衡。这个资源丰富的虚拟计算机以及应用程序加速所带来的优点（从几周变成几天，从几天变成几小时，从几小时变成几分钟，依此类推）为商业业务逻辑提供了一个诱人的前景（不过这也可能会需要在通信业务实践中作出重大的变化，以价格变化最为突出）。现在我们已经介绍了网格计算的起源，并给出了一个例子来证明它的重要性，接下来我们将对其与其他分布式计算概念（集群计算、CORBA、DCE 和 P2P）进行比较，这样就可以强化我们的网格知识基础。
网格诞生于那些非常需要进行协作的研究和学术社区。研究中非常重要的一个部分是分发知识的能力 —— 共享大量信息和帮助创建这些数据的计算资源的效率越高，可以实现的协作的质量就越好，协作级别也越广泛。
在商业领域也存在这样需要分发知识能力的一种类似情况。网格计算也可以解决这些需求，这是由于在 Web 服务标准的推动下，业务过程和事务的集成的重要性继续提高。随着商业网格计算的继续采用，（例如由 Global Grid Forum（即 GGF）之类的组织提出）标准会使从实际需求到商业应用程序都会受益。
目前，网格计算从学术界基于标准的技术的早期界定和开发中获益良多，这些标准可以满足商业业务所需要的更实际、更稳健的实现需求。随着网格计算的不断成熟，网格技术在其他领域的应用也会不断增加。
本文主要探讨网格的特征、网格计算的主要组件、构建网格需要的工具、网格体系结构、网格的资源管理和信息管理，以达到了解和掌握网格核心技术（高性能调度技术、资源管理技术、网格安全技 术）的目的。
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