基于小波变换的图像数据压缩 第11页
参考文献
[1] 周建鹏， 杨义先. 图像压缩编码中的小波变换技术.电路与系统.1997,6:117-120
[2] 陶德元, 何小海, 李舒平.小波变换及其在图像处理中的应用. 四川：四川大学 (自然科学版) , 1994 , 11:62-68
[3] 秦前清，杨宗凯.实用小波分析. 西安：西安电子科技出版社, 1994,11-21
[4] 李建平. 小波分析与信号处理——理论、应用及软件实现. 重庆：重庆出版社,1997,23-30
[5] 孟月萍 . 利用小波变换原理进行图像处理. 1997 , 2:98-110
[6] 吴谨 . 小波变换在图像编码中的应用.武汉：武汉工业大学 2000,8:56-60
[7] 吴成柯等. 图像通信. 西安:西安电子科技大学出版社,1992:90-95
[8] 王汇源. 数字图像传输原理与技术. 北京:国防工业出版社,1995:35-37
[9] 飞思科技产品研发中心编著. MATLAB6.5 辅助小波分析与应用. 北京:电子工业出版社, 2003:46-48
[10] 张兆礼等. 现代图像处理技术及MATLAB实现. 北京:人民邮电出版社,2001. 11:56-58
[11] 胡昌华等. 基于MATLAB 6. X 的系统分析与设计—小波分析. 西安:西安电子科技大学出版社,2004:68-69
[12] S. Mallat. A theory for multiresolutions signal decompression: The wavelet representation , IEEE Trans. PAMI-11(7),1989：263－265
附录
clear all;
a=3;
X=imread('lena.bmp');%调入图像
X=double(X)/255; %归一化处理
subplot(2,2,1),imshow(X);%显示图像
[C,S]=wavedec2(X,a,'bior3.7');%对图像用'bio3.7'小波进行2层小波分解
ca1=appcoef2(C,S,'bior3.7',1);%提取小波分解结构中第1层的低频系数和高频系数
ch1=detcoef2('h',C,S,1);
cv1=detcoef2('v',C,S,1);
cd1=detcoef2('d',C,S,1);
a1=wrcoef2('a',C,S,'bior3.7',1);%分别对各频率成分进行重构
h1=wrcoef2('h',C,S,'bior3.7',1);
v1=wrcoef2('v',C,S,'bior3.7',1);
d1=wrcoef2('d',C,S,'bior3.7',1);
c1=[a1,h1;v1,d1];
%进行图像压缩处理，保留小波分解第1层低频信息，进行图像压缩
%第1层的低频信息为ca1,显示第1层的低频信息
%首先对第1层信息进行量化编码
ca1=appcoef2(C,S,'bior3.7',1);
ca1=wcodemat(ca1,440,'mat',0);
subplot(2,2,2),imagesc(ca1); % 显示第1次压缩图像
%保留小波分解第2层低频信息，进行图像的压缩，此时压缩比更大
%第2层的低频信息为ca2,显示第2层的低频信息
ca2=appcoef2(C,S,'bior3.7',2);
%首先对第2层信息进行量化编码
ca2=wcodemat(ca2,440,'mat',0);
%显示第2次压缩图像
subplot(2,2,3),imagesc(ca2);
ca3=appcoef2(C,S,'bior3.7',3);
%首先对第2层信息进行量化编码
ca3=wcodemat(ca3,440,'mat',0);
%显示第2次压缩图像
subplot(2,2,4),imagesc(ca3)
致谢
作者在论文毕业设计期间自始至终都是在张老师全面、具体的指导下进行的。张老师渊博的学识、敏锐的思文和平易近人的态度使我受益非浅，耐心的辅导、严谨求实的作风使我终生难忘。在论文完成之际，向张忠老师表示衷心-最诚挚的感谢。
特别感谢老师在百忙之中，对本文的总体方案、关键问题进行审阅，在有关方面进行了耐心的指导，并提出了很多精辟的见解和看法，使我受到很大的启发。
最后，向所有在我论文工作期间给予我帮助的老师表示感谢!