C++财务管理系统 第3页
SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”,最早的是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言,它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁,功能强大,简单易学,所以自从IBM公司1981年推出以来,SQL语言,得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server这些大型的数据库管理系统,还是像Visual Foxporo,PowerBuilder这些微机上常用的数据库开发系统,都支持SQL语言作为查询语言。
Structured Query Language包含4个部分:
数据查询语言DQL-Data Query Language SELECT
数据操纵语言DQL-Data Manipulation Language INSERT, UPDATE, DELETE
数据定义语言DQL-Data Definition Language CREATE, ALTER, DROP
数据控制语言DQL-Data Control Language COMMIT WORK, ROLLBACK WORK
SQL的优点
SQL广泛地被采用正说明了它的优点。它使全部用户,包括应用程序员、DBA管理员和终端用户受益非浅。
(1) 非过程化语言
SQL是一个非过程化的语言,因为它一次处理一个记录,对数据提供自动导航。SQL允许用户在高层的数据结构上工作,而不对单个记录进行操作,可操作记录集。所有SQL 语句接受集合作为输入,返回集合作为输出。SQL的集合特性允许一条SQL语句的结果作为另一条SQL语句的输入。 SQL不要求用户指定对数据的存放方法。 这种特性使用户更易集中精力于要得到的结果。所有SQL语句使用查询优化器,它是RDBMS的一部分,由它决定对指定数据存取的最快速度的手段。查询优化器知道存在什么索引,哪儿使用合适,而用户从不需要知道表是否有索引,表有什么类型的索引。
(2) 统一的语言
SQL可用于所有用户的DB活动模型,包括系统管理员、数据库管理员、应用程序员、决策支持系统人员及许多其它类型的终端用户。基本的SQL 命令只需很少时间就能学会,最高级的命令在几天内便可掌握。 SQL为许多任务提供了命令,包括:
● 查询数据
● 在表中插入、修改和删除记录
● 建立、修改和删除数据对象
● 控制对数据和数据对象的存取
● 保证数据库一致性和完整性
以前的数据库管理系统为上述各类操作提供单独的语言,而SQL 将全部任务统一在一种语言中。
(3) 是所有关系数据库的公共语言
由于所有主要的关系数据库管理系统都支持SQL语言,用户可将使用SQL的技能从一个RDBMS转到另一个。所有用SQL编写的程序都是可以移植的。
l 安全、可靠、高效的企业级数据管理平台
SQL Server 2000将在安全性、高可靠性、性能、扩展性、可管理性方面有极大的提高,不仅能够确保企业级数据业务的实时稳定运行、还能够大大提高管理效率、降低操作复杂度和运文成本。例如,SQL Server 2000将提供全新的安全认证、数据加密技术来加强您数据系统的安全性;数据库镜像、快照、时点恢复、实时在线管理等诸多功能大大提高了企业级系统的可靠性、扩展性;而数据集成,各种自动化管理、调试和优化工具则为您的IT管理工作带来全新的体验。在硬件方面,SQL Server 2000支持64位运算和海量数据存储。
l 先进、一体化的商业智能平台
SQL Server 2000使您可以快速构建部署各类商业智能解决方案,为你提供深入的业务分析统计、和监控预测平台,进一步推动企业的信息化管理和业务发展。SQL Server 2000将提供非常完整的商业智能套件,包括相关的数据仓库、数据分析、ETL、报表、数据挖掘的一系列设计、开发、管理工具。为了满足客户日渐增强的实时BI和企业级应用规模的需求,SQL Server 2000在构建商业智能平台的实时性、扩展性方面也有了质的飞跃。全新的数据分析工具和丰富的数据挖掘算法将帮助客户有效进行深入的业务监控分析、决策支持;企业级的ETL工具将支持各种异类数据和复杂数据业务的整合;面向终端用户的报表设计及管理工具与Office的前端集成能够提供非常灵活的数据展示和自由定制功能。
l 极具扩展性和灵活性的开发平台
SQL Server 2000将提供更加强大的开发工具和各类新的开发特性,在大大提高开发效率的同时,将进一步拓展您的应用空间,带来新的商业应用机遇。例如,XML数据库与Web Service的支持将使您的应用实现Internet数据互联,.Net集成极大的扩展了开发空间,异构数据集成、Service Broker使您的数据和其它应用无缝集成,各种新数据类型和T-SQL扩展带来了诸多灵活性。C#、VB.Net、XQuery、XMLA、ADO.Net 2.0、SMO、AMO等都将成为SQL Server数据平台上开发数据相关应用的有力工具。
上一页 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] 下一页