贝叶斯决策理论 第2页
P (S 1Zj)与P (S 2Zj) (j= 1, 2, 3)
此概率可用贝叶斯公式求出, 即
P (S i)P (Zj S i)
P (S iZj)= P (Z (i= 1, 2 j= 1, 2, 3)
j)
而 P (Zj)= P (S 1)P (ZjS 1)+ P (S 2)P (ZjS 2) (j= 1, 2, 3)
从上表可以看出, 如果调查结果是畅销(Z1), 这时实际上畅销的概率是0. 923, 试与不调查时畅销的概率
0. 6 相比, 显然是提高了。其余数值也可同样进行对比。
这时的决策过程可用下图所示的多级决策树表示:
图中决策点D 0 表示在进行调查和不进行调查两者之间进行决策,D 1 表示决定不调查时, 在方案A 1 与A 2
间进行抉择, 选择方案A 1。D 2 表示调查结果畅销时, 在方案A 1 与A 2 间进行抉择, 在此状态下方案A 1 的条件
期望值为:
8×P (S 1Z1)+ (- 3)×P (S 2Z1)= 8×0. 923+ (- 3)×0. 077= 7. 153(万元)
方案A 2 的条件期望值为:
(- 4)×P (S 1Z1)+ 10×P (S 2Z1)= (- 4)×0. 923+ 10×0. 077= 2. 922(万元)
从方案A 1 的条件期望值和方案A 2 的条件期望值来看, 选择方案A 1。同以上的方法计算和讨论,D 3 表示
调查结果滞销时, 在方案A 1 与A 2 间进行抉择, 选择方案A 2。D 4 表示调查结果不确定时, 在方案A 1 与A 2 间进
行抉择, 选择方案A 2。各个机会点上标的是条件期望值。
从图中可以看出, 在D 2、D 3、D 4 决策点上已作出了抉择, 这样算出进行调查可能达到的期望值为:
0. 52×7. 153+ 0. 36×7. 66+ 0. 12×3= 6. 84 万元, 显然大于不调查的3. 6 万元。所以只要调查费用少于
(6. 84- 3. 6)= 3. 24 万元, 就应该调查后再决策。也可以说新信息的价值是3. 24 万元。因此, 设法取得新信
息在经济上是有用的。若为取得新信息所花的费用多于3. 24 万元, 则为取得这项信息而采取措施, 在经济上
是不值得的。
3 小结
从以上的实例分析我们可知, 在从事经济活动中, 决策前对有关的随机状态因素事先能够获得的信息愈
多, 愈可靠, 则据此做出的最优决策愈可靠, 其期望效益值也可能愈高。反之, 若能够获得的信息愈少, 愈不可
靠, 则得到的最优决策的可靠性愈差, 期望效益值也可能愈低。 (下转第33 页)
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Calculating of Reducibility and Thermal Stability
for Nonmetal Hydride with Thermodynam icsData
SU Zhi
(College of L if e and Environm ental Sciences, X injiang N orm al University,U rum qi X injiang 830054)
o
Abstract: Based on the relation of temperature and ?rG in a chem ical reaction, the author abtains the
regularity of reducibility and thermal stability for fifteen nonmetal hydrides by the self- designing comput2
o
er program. In the paper is also introduced the relational curves of the reactive temperature and the ?rG
values of the oxidation- reduction reaction of nonmetal hydride and CuO and the reactive temperature and
o
the ?rG values of decomposition reaction of nonmetal hydride and the lineal regression equations of re2
ducibility and thermal staility.
Key words: Thermodynam ics data; nonmetal hydride; reducibility; thermalproperties ofmatter
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On the Bayes RiskDecision- making Analysis
HE J iangni, WANG Min
(X injiang Institute of Finance and Econom ics, U rum qi X injiang 830012)
Abstract: It has risks engaging an econom ic activity. Before making an econom ical decision, we
should pay great attention to its risk analysis. This paper applies the theory of Bayes to econom ic activi2
ties, and summarizes basicprinciplesof theBayes theory, and proposes the steps and themethod in apply2
ing theBayes theory based on a concrete case.
Key words: Bayes decision- making; Risk analysis; expectation income
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