基于超分辨率重建的视频图像压缩方法的研究 第16页
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剀6．1算法流科剀
Fig．6．1 Flow chat of the algorithm
第6章实验结果与分析
6．2基于区域分割降采样
分别选取不同类型的视频序列进行实验。降采样因子Q=2，只选取每种序列的
前几帧图像为例。Tank序列是平滑区域和运动区域比较多且比较明显的视频序列，
目的在于有效地进行区域分割，更准确地选取区域分割中的阂值；M0v序列是运动
区域、无运动纹理区域和无运动平滑区域都很明显的视频序列，使用这样的理想
视频序列不仅是为了验证本文算法的可行性，还可以更有效地进行区域分割，更
有效地指导基于区域分割的超分辨率重建技术。
图6．2 Tank序列基丁I区域分割的降采样效果图
Fig．6．2 Downsampling。figure based On region segmentation for the sequence“’rank”
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(c)B3d
(d)P4d
图6_3 Mov序列基丁『又=域分割的降采样效果图
Fig．6．3 Downsampling figure based on region segmentation for the sequence“Mov”
(c)B3d
(d)P4d
刽6．4 Hall monitot序列基]i『又=域分割的降采样效果图
Fig．6．4 Downsampling figure based on region segmentation for the sequence“Hall—monitor’’
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第6章实验结果与分析
(c)B3d
(d)P4d
幽6．5 Mother—daughter序列基丁区域分割的降采样效果幽
Fig．6．5 Downsampling figure based on region segmentation for the sequence‘。Mother_daughter'’
tc)廿_jd
tdJ P4d
图6．6 Foreman序列基丁区域分割的降采样效果幽
Fig．6．6 Downsampling figure based on region segmentation for the sequence。。Foreman‘’
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