基于超分辨率重建的视频图像压缩方法的研究 第19页
像序列中的几帧效果图如图6．14、6．15、6．16、6．17、6．18、6．19所示。
实验证明，在压缩率明显提高的同时，应用本文算法可以估计得到较清晰的
高分辨率图像序列，保证了图像恢复质量。同时，应用文本基于区域分割的降采
)
样技术可以得到较清晰的低分辨率图像序列。
(a)B2d’
(b)P4d’
(c)即d’ (由llOd'
幽6．14 TanI(序列超分辨率重建后的高分辨率图像帧
Fig．6．1 4 The estimated HR frames by SR reconstruction of the sequence“Tank’’
第6章实验结果与分析
(c)P7d’
(d)IIOcl’
图6．15 Mov序列超分辨率重建后的高分辨率图像帧
Fig．6．1 5 The estimated HR frames by SR reconstruction of the sequence“Mov’’
(c)P7d，
(d)IlOd’
幽6．16 Motherdaughter序列超分辨率重建后的高分辨率幽像帧
Fig．6．1 6 The estimated HR frames by SR reconstruction of the sequence。‘Motherdaughter”
基于超分辨率重建的视频图像压缩方法的研究 第19页
(c)tNd’
(由IlOd'
幽6．1 7 Foreman序列超分辨率重建后的高分辨率幽像帧
Fig．6．1 7 The estimated HR flames by SR reconstruction of the sequence“Foreman”
(c)138d，
(由IIOci'
幽6．18 Coastguard序列超分辨率重建后的高分辨率图像帧
Fig．6．1 8 The estimated HR flames by SR reconstruction of the sequence。。coastguard’’
第6章实验结果与分析
(c)即d’
(由IIOft
图6．19 Hall monitor序列超分辨率重建后的高分辨率图像帧
Fig．6．1 9 The estimated HR frames by SR reconstruction of the sequence“Hall—monitor”
68
基于超分辨率重建的视频图像压缩方法的研究 第19页
第7章总结与展望
经过一年多的努力，基本完成了本文。本文是分析、没计并实现了‘个坫于
超分辨率重建技术的视频图像压缩算法的框架，主要是为了将超分辨率重建技术
引入到视频压缩罩，在保证图像恢复质量的同时提高压缩率。其核心思想是：在
编码端，对原始高分辨率图像序列(HR)进行降采样，对得到的降质的低分辨率
图像序列(LR)进行压缩；在解码端，对解压缩后的低分辨率图像序列进行超分
辨率重建，得到估计的高分辨率图像序列。在编码端，对每帧图像进行的区域分
割，除了用于指导降采样过程，还将分割信息传输到解码端用于指导超分辨率重
建技术过程。
对相关技术如图像降采样方法和图像超分辨率重建方法进行研究。(1)图像
降采样方法。对原始高分辨率图像序列的每帧图像进行降采样，采用基于区域分
割的方法，首先将每帧图像进行区域分割(分割成三类块：运动块M、无运动平滑
块F和无运动纹理块T)。然后对不同的分割区域进行不同的降采样方法。(2)图
像超分辨率重建方法。根据不同的分割区域采用不同的超分辨率重建方法。
通过实验表明，本文算法基本达到预期效果，将超分辨率重建技术应用到视
频图像压缩是可行的，并且可以有效地提高视频压缩率。
同时论文也存在很多的完善与提高空『白J，比如：
(1)精确的图像配准算法。图像配准的结果是决定超分辨率效果好坏的关键
因素，但是目i仃，图像配准技术还没达到超分辨率重建技术的精度要求，同时配
准算法又是整个超分辨率图像重建技术中十分重要的环节，虽然目前已经研究出
了许多配准方法，这些方法也许已经发展成熟，但在实际应用中仍然无法获得令
人满意的运动补偿效果，同时这些运动估计方法的适用场合也是非常有限的。因
此需要寻求一种更为可行的方法，更准确的理解超分辨率重构技术，在配准过程
中进行更精确的运动估计，这有町能同时提高配准精度和重建算法的效果，提高
其精度和拓宽其适用的范围。
(2)更好地将超分辨率重建技术和视频图像压缩两者结合。努力地提高超分
第7章总结与展望
辨率重建的精度，将超分辨率重建技术应用到更新的国际视频图像压缩标准中，
女口：MPEG一4、MPEG一7、MPEG一2l和H．264。
(3)在大比特率压缩的情况下，为了提高图像恢复质量，降采样技术和超分
辨率重建技术均有很大的改进空间。
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