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基于超分辨率重建的视频图像压缩方法的研究 第4页

更新时间:2009-9-7:  来源:毕业论文
基于超分辨率重建的视频图像压缩方法的研究 第4页
一个重要参数就是压www.751com.cn缩比Rati0=B/BT,其中B是未压缩图像的大小,BT是压缩
后图像的_人小。对于有欠真的压缩算法,应该有一个评价准则,对压缩后的图像
质量给予评判。常用的评价准则有两种:客观准则和主观准则。
    (1)客观准则是对压缩还原后的图像与原始图像的误差进行定量计算,一般
是对整个图像或图像中一个指定的区域进行某种平均计算,以得到均方误差。设
一个原始图像为扣(i,力,0≤i<M,O≤/<M,相应的压缩后的还原图像为
砸(i,力,0≤j<M0≤/<Ⅳ),误差图像为{e(i,/)=以(j,/)一盎(i,/)),0≤i<尬O≤/<Ⅳ,
那么,均方误差表示为
MSE。赤∑i=0驴“)    (1.1)
有时也会用均方根误差,
RMS=[JJI/ISE]I/2    (1.2)
更常用的是信噪比表示,它是用分贝表示压缩图像的定量性能评价。有两种
信噪比的定义,本文采用的是第一种定义方法。定义如下:
M—IⅣ一l
∑∑以。(f,/)
SNR_lOlgI蒜
(1.3)
另一种信噪比的定义是首先对原始图像去均值,定义如下:
_(f∽=嘉辫瓴力    (1.4)
SVR。=10lg
M—l~一l
∑∑[a(i,.沪孤L/)]。
MN卑MSE
第1章绪论
    文献中常用峰值信噪比(PSNR),设口。。。:2K一1,K是表示一个像素点用的2
进制位数,则
一圳g斟
(1.6)
在许多采集的视频序列和商用图像的应用中,常取t(--8,所以在一些文献中,
直接将其代入到上式。本文的研究对象主要是8位狄度视频序列,所以K=8。
    (2)对压缩图像质量的第二种评价准则是主观准则,它是选择一组评价者给
待评价图像进行打分,对这些主观打分进行平均获得一个主观评价分。表1.1所
列是两种典型的评分标准。设每一种得分极为C』,每一种得分的评分人数为n,则
一个被称为平均感觉分MOS(mean opinion score)的主观评价得分为
    ∑咒‘
MOS=}    (1.7)
    ∑,z,
    表1.1对幽像质量的主观评分标准
Tab.1.1 The subjectively graded standard to the qualites of image
┏━━━━━┳━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃    得分  ┃    第一种评价准则  ┃    第二种评价标准            ┃
┣━━━━━╋━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━┫
┃    5     ┃    1F常好          ┃    感觉不到火真              ┃
┣━━━━━╋━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━┫
┃    4     ┃    好              ┃  感觉剑火真,但没有不舒服感  ┃
┣━━━━━╋━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━┫
┃    3     ┃    一般            ┃    稍有感觉剑不舒服          ┃
┣━━━━━╋━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━┫
┃    2     ┃    较筹            ┃    不舒服                    ┃
┣━━━━━╋━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━┫
┃    1     ┃    筹              ┃    仆常不舒服的感觉          ┃
┗━━━━━┻━━━━━━━━━━┻━━━━━━━━━━━━━━━┛
1.4本文主要工作
    本文是仃MrE(;一2视频编码标准史验、r台丛础h肿暴于超分辨率重建技术的
视频图像压缩方法进行f开究,在保证图像恢复质量的前提F,提高视频图像的压
缩率。
主要包括以下内容:
基于超分辨率重建的视频图像压缩方法的研究 第4页
    (1)探讨超分辨率重建技术用于视频图像压缩的可行性;
    (2)分析、设计并实现了基于超分辨率技术的视频图像压缩算法框架;
    (3)对相关技术如图像降采样技术和图像超分辨率重建技术进行了研究。
1.5本文组织结构
  本文组织结构如下:
  第l章简单介绍图像压缩的必要性和可行性、视频图像的超分辨率重建技术、
超分辨率重建技术用于视频图像压缩的可行性、图像质量评价方法和本论文主要
工作以及论文的组织结构。
    第2章概要介绍了现有视频图像压缩技术及现有超分辨率重建技术。第一部
分介绍了现有视频图像压缩标准,着重介绍了MPEG一2技术。第二部分介绍了现有
超分辨率重建技术。
    第3章分析、设计并实现了一个基于超分辨率重建技术的视频图像压缩算法
的整体框架,算法整体框架包括两部分:传输端和接收端。传输端包括:基于区
域分割的降采样技术和视频编码技术。接收端包括:视频解码技术和基于区域分
割的超分辨率重建技术。
    第4章提出了基于区域分割的降采样技术,即对不同区域的宏块进行不同的
降采样。在编码端,首先对原始高分辨率视频序列进行预处理,预处理过程包括:
将原始高分辨率视频序列分成若干个图像组(GOP);将每一个GOP中每一帧图像
进行不同区域的分割(即将每帧图像分为三类宏块:运动块M、无运动纹理块T和
无运动平滑块F),并将分割信息保存传输到解码端;将每一帧图像进行基于区域
分割的降采样。
    第5章提出了基于区域分割的超分辨率重建技术,目的是针对不同分割区域
进行不同的超分辨率重建方法,可以有效地减少数据量、提高输出图像的分辨率。
    第6章试验结果与分析。
    第7章对全文进行总结与展望。
第2章视频图像压缩技术及超分辨率重建技术的概要
第2章视频图像压缩技术及超分辨率重建技术的概要
2.1视频图像压缩国际标准
    图像压缩编码的标准和建议研究主要包括ITU的H系列建议和JTCl/SC29的
MPEG标准系列。ITU为国际电联(International TelecommtJnication Unit)的
简称,其建议的研究主要是在通信业务的需求和工业界的促进下进行的,到目前
为止,已发表了几个视频图像通信的编码建议。JTCl/SC29为ISO/。【EC信息技术联
合技术委员会第29研究组的缩写,其第十一工作组即为活动图像编码专家组
MPEG;(M0ving Picture Expert Group),它也已经发布了几个MPEG系列的视频图
像编码标准。下面对MPEG系列标准进行简单介绍。
    1)MPEG—l标准…
    国际标准化组织IS0/IEC的运动图像专家组MPEG一直致力于运动图像及其伴
音编码标准化工作,并制定了一系列关于一般活动图像的国际标准。1993年制定
的WIPE(j—l标准是针对15Mbi t/s速率的数字存储媒体运动图像及其伴音编码制定
的国际标准,该标准的制定使得基于CD—ROM的数字视频以及MP3等产品成为可能。
MPEG一1的带宽最多为15Mbit/s,其中11Mbit/s用于视频,128Kbit/s用于音频,
其余带宽用于MPEG系统本身。
    为了追求高的压缩效率,去除图像序列的时『白J冗余度,同时满足多媒体等应
用所必须的随机存取要求,MPEG—l视频把图像编码分成I帧、P帧、B帧和D帧共
4种类型。I帧为帧内编码帧(intra coded frame),编码时采用类似JPEG的帧
内DCT编码,I帧的压缩率是几种编码类型中最低的。P帧为预测编码帧
(predictive c()ded ftame),采用前向运动补偿预测和误差的DCT编码,由其前
面的I或P帧进行预测。B帧为双向预测编码帧(bi—direc:tionally pre(¨ctive
coded frame),采用双向运动补偿预测和误差的DCT编码,由前面和后面的I或P
帧进行预测,所以B帧的压缩效率最高。D帧为直流编码帧(DC c0(ted frame),
只包含每个块的直流分量。MPEG—l采用运动补偿支除图像序列时『日J轴上的冗余度,
可使对P帧和B帧图像的压缩倍数比I帧提高很多。

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