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4万亿投资与劳动力就业 第4页

更新时间:2010-1-3:  来源:毕业论文
4万亿投资与劳动力就业 第4页
中,我们假定铁路、公路、机场、城乡电网和其他基础设施各占 1/5 的份额。根据项目数据及假设,本文给出4 万亿投资项目对应到投入产出表的相关部门,具体情况见表七和表八。 
            表七  4 万亿投资项目转化为纯部门的对应关系 
项目类别 金额(亿元) 部门
保障性安居工程 2800 100%房地产
农村民生工程和村建 3700 50%建筑+16.7%设备制造+20%电器、机械器材+13.3%综合技术服务
铁路、公路、机场、电网  18000 57.5%建筑业+15%通用、专用设备制造业+15% 电气、机械及器材+12.5%综合技术服务业
医疗卫生、文化教育  400 50%教育+50%卫生、社会保障和社会福利事业
生态环境  3500 100%水利、环境和公共设施管理业
自主创新结构调整 1600 100%科学研究事业
灾后重建  10000 58%建筑业+18%通用、专用设备制造业+12%电气、机械及器灾后的恢复重建                                                      材+12%综合技术服务业
注:A,B,C,D,E,F,G 分别对应保障性安居工程,农村民生工程和农村基础设施,铁路、公路、机场、城乡电网,医疗卫生、文化教育事业,生态环境,自主创新结构调整,灾后的恢复重建。
                     表八 各部门投资总额计算
部门 投资额(亿元) 备注
通用、专用设备制造业 5117.9 16.7%B+15%C+18%G
电器、机械及器材制造业 4640 20%B+15%C+12%G
建造 18000 50%B+57.5%C+58%G 
房地产业 2800 100%A
水利、环境和公共设施管理 3500 100%E 

教育 200 50%D
卫生、社保和福利 200 50%D
科学研究事业 1600 100%F 
综合技术服务 3942.1 13.13%B+12.5%C+12%G 

三、四万亿投资拉动效应的时滞性分析
 表八中列出了相关纯部门的投资额度,它们分别对应投资向量 的第16、18、26、33、35、36、37、39、40项,由此确定投资向量 的取值。将 代入(4)式,计算得 =64478。即未来两年的4万亿投资可以在未来数年给我国带来共64478亿元的 GDP 增量,值得一提的是,由于投入产出技术的特性,64478 亿元是一个完全拉动效应,即考虑了投资对各个部门生产、出口和居民收入的直接与间接刺激效应的总和。由于受到项目建设工期、产品需求传导等因素的影响,投资的经济效应存在一定的滞后性,固定资产投资对经济增长的滞后效应已有不少学者进行过研究[5]。国家 4万亿投资的大部分资金用于基础设施建设,工期相对较长,涉及的产业链较复杂,因此它对我国经济的
拉动效应将在未来若干年持续发挥作用。张军扩[6]认为从投资转化为具有生产能力或能为生产过程服务的资本存在 6年的时滞,并且估算出了投资转化为资本的时滞系数:在第一年至第辣年投资转化为资本的比例分别为 26%,26%,20%,12%,9%和 7%。本文利用这个比例作为 4万亿投资在未来几年的时滞系数,测算考虑投资时滞情形下对 GDP的拉动效应。假设 4万亿能在 2009年和 2010年全部投入,并简单假设每年各投入 2万亿,于是 2009年转化为具有生产能力的资本量为 5200亿,再次利用上文中的分配方案和(4)式,容易算得4万亿投资方案对 2009年 GDP拉动效应仅为 8382亿元。经查的2008年GDP的总值为300670.0亿元,则2009年四万亿投资将拉动GDP增长2.79个百分点(8382÷300670.0=2.79%)。由于四万亿投资是国家预算内投资,且并不是一年内全部投资下去,又由于无法得知2009年社会投资总额,故无法得出在确保GDP增长8%时国家还需投资多少钱。

问题三
从第一问的模型的构建当中,我们可以知道就业与经济增长之间的关系。我们对三大产业分别做回归分析得到相应的就业弹性。
                  表九   三大产业产值和就业人数表
                      来源:2008年中国统计年鉴
    第一产业产值 第二产业产业 第三产业产值 第一产业就业 第二产业就业 第三产业就业
 GDP总值      
年份 Y(亿元) Y1(亿元) Y2(亿元) Y3(亿元) 人数L1(万人) 人数L2(万人) 人数L3(万人)
1989 16992.3 4265.9 7278 5448.4 33225 11976 10129
1990 18667.8 5062 7717.4 5888.4 38914 13856 11979
1991 21781.5 5342.2 9102.2 7337.1 39098 14015 12378
1992 26923.5 5866.6 11699.5 9357.4 38699 14355 13098
1993 35333.9 6963.8 16454.4 11915.7 37680 14965 14163
1994 48197.9 9572.7 22445.4 16179.8 36628 15312 15515
1995 60793.7 12135.8 28679.5 19978.5 35530 15655 16880
1996 71176.6 14015.4 33835 23326.2 34820 16203 17927
1997 78973 14441.9 37543 26988.1 34840 16547 18432
1998 84402.3 14817.6 39004.2 30580.5 35177 16600 18860
1999 89677.1 14770 41033.6 33873.4 35768 16421 19205
2000 99214.6 14944.7 45555.9 38714 36043 16219 19823
2001 109655.2 15781.3 49512.3 44361.6 36513 16284 20228
2002 120332.7 16537 53896.8 49898.9 36870 15780 21090
2003 135822.8 17381.7 62436.3 56004.7 36546 16077 21809
2004 159878.3 21412.7 73904.3 64561.3 35269 16920 23011
2005 183217.4 22420 87364.6 73432.9 33970 18084 23771
2006 211923.5 24040 103162 84721.4 32561 19225 24614
2007 249529.9 28095 121381.3 100053.5 31444 20629 24917

表十 第一产业就业弹性回归分析
表十一  第二产业就业弹性回归分析 
表十二 第三产业就业弹性回归分析

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