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4万亿投资与劳动力就业 第5页

更新时间:2010-1-3:  来源:毕业论文
4万亿投资与劳动力就业 第5页
由上表可知,我国第一、二、三产业就业吸纳弹性系数分别为-0.062639、0.128935、0.287643。总体来说,我国第一产业就业吸纳能力基本已经饱和,第二产业和第三产业的就业吸纳能力远远大于第一产业。所以在4万亿投资上要对第二、三产业重点投资,尤其是第三产业,这样基本能实现实现劳动力就业最大化。当然也要考虑到各产业投资跟产出的关系,所以这里我们得出的结论只是整体上的资金分配。

第四问
1、第三问给出的解答可以看出从1980到2007年第二、三产业的平均增长速度最快,第一产业就业率基本已接近于饱和,要实现我国就业最大化重点应该放在第二、第三产业。随着我国农业劳动生产率的大幅度提高,农村有大量的劳动力闲置,如果经济不能保持8%以上的增长,就意味着不能吸纳这么多的农业人口向第二、三产业转移。建议4万亿主要投入基础设施建设。对具体建筑项目而言,部分大型机械设备可以考虑用劳动力代替。一方面,我国的国情是进口自欧美、日本的机械设备昂贵,而劳动力价格低廉;另一方面,增加就业岗位可以促进消费,形成经济增长的良性循环。可以有一些限制,能用农民工就尽量用农民工,此外,如何预防四万亿投资的腐败问题也应成为关注点。
2、根据发改委公布的数据,4万亿元投资集中安排于保障性安居工程,农村民生和农村基础设施,铁路、公路和机场等重大基础设施,医疗卫生、文化教育事业,生态环境工程,自主创新和结构调整等辣个方面和灾后重建。地方提出的投资数据涉及的范围要宽一些,有的包括了电厂、煤矿、工业项目,有的包括了商品房、经济适用房等,有的还包括了地铁、公交枢纽等城市基础设施。此次四万亿元投资结构中虽然有不少投入用于民生工程,但是大部分还是用于铁路、公路和机场等基建工程。这些投资拉动经济增长作用明显,但是拉动就业创造就业机会作用有限,企业的营商环境得不到改善,利润进一步下降,或许有更多的企业倒闭,失业率增加,居民收入下降,无论是企业还是老百姓最终受益有限。建议在经济环境下,四万亿经济刺激措施不如重点投向民营经济,以拉抬民营企业的获利能力,真正实现藏富于民,才能达到救市的目的。另一方面,基建投资的效益近年来也在明显递减。假若把这些钱投到民营经济中去,则能产生动态的'滚雪球效应’,民营企业有更多的资源赚到更多的钱之后,会进行转投资,转投资会产生7~8倍的效果,然后聘用更多的工人,企业效益更好做得更大,这就是民营经济的价值。”
在当前的关节点,政府应着力于扩大居民消费,从这一点来说扶持民营经济是最好的救市措施。人们只有在完善的社会保障体系下,才能有消费的信心。但是,中国的社保体系这么多年来一直未能建立起来,眼下再去着手远水难救近火。民营经济雇用了90%以上的劳工,只有扶持民营经济,增加企业利润,才可能解决居民的就业问题,并提高居民收入,实现藏富于民。
3、我根据国家统计局提供的近30年来的数据用支出法计算的GDP作一个贡献因子的相关性分析:GDP=最终消费+资本形成总额+净出口。
1978-2007我国支出法计算的GDP贡献率分解
 
由上图可以发现,最终消费贡献是不显著的,可以认为对GDP增速的变化没有明显作用,而资本形成最显著,净出口也是显著的。中国的GDP增长率来都主要靠投资拉动,当然1994年以后净出口对GDP的贡献开始加大。在很多时候,资本形成与最终消费呈反向关系,GDP增长率高的时候,资本形成的作用就大,消费对GDP的贡献却在下降。
 
再就GDP、投资与就业的关系而言,从上图可以看出自2000年以来GDP每增长一个百分点所能带动的新增就业人数看,基本呈现递减情况。面对2009年所面临的严酷的就业压力,靠投资拉动的GDP估计最多也只能解决300万人就业人口,不足全年新增劳动力的八分之一。由此看来,靠投资来文持经济增长的模式存在很大问题,尽管过去10多年中自上到下都一致认为要改变经济增长的模式——从投资拉动转为消费拉动,但为何就一直无法实现?首先这与我们把GDP增长作为首要目标有很大关系,其次是忽视了对多重经济目标之间彼此关系的深入分析。比如,节能减排、产业升级与促进就业之间是正相关还是负相关?既然扩内需、保民生与GDP增长率的提升是负相关,那么,我们就必须做出选择,那就是究竟是要一个GDP增长的奇迹,还是要提升全社会整体生活水平,缩小贫富差距,通过扩大消费来解决就业问题。在过去60年中的经济增长成就是举世瞩目的,但如果中国能够让13亿人共同富裕起来,那才是人类历史上从未有过的经济奇迹。所以现在是到了淡化GDP的时候了,应该把财政支出用在如何更多地提供社会保障、更多地增加就业人数和最大程度上去带动消费方面,而不是用在如何让GDP达到某个增长目标上。
模型优缺点分析
本文在遵循GDP增长与就业之间呈非线性经济关系的基础上,采取回归模型方法对GDP增长与就业之间的具体关系进分析,并进而验证经济增长能否促进就业,以及对就业的具体促进程度。这样做的好处在于通过采取回归模型能够较为精确地求出以点弹性概念界定一段时期就业的GDP弹性,避免了采用弧弹性概念估算就业的GDP弹性不精确性。在求解第一问的模型一中存在一定的不精确因素,没能更精确的解决GDP增长率与就业率之间的关系,结果仅供参考。在对投资跟产出模型中,充分考虑到了四万亿的投资分配细节,得到的结果是可信服的。但是由于4万亿的投资是几年的陆续投资,带来的GDP增长也就不能单纯的作为2009年的GDP增长。还需考虑产出-投资的滞后性。在求解问题三的时候,由于没有能找到三大产业的具体投资情况,不能很好的得出GDP与投资间的关系。否则,问题就转化成了一定条件约束的最值求解模型。三大产业的具体分配就能更清楚一些,或者是各个行业的分配更加清楚。
附录
就业人数增长率与GDP增长率图表代码:
x=1978:1:2008
y1=[0 0.1145 0.1189 0.0761 0.0883 0.1201 0.2089 0.2508 0.1397 0.1736 0.2475 0.1296 0.0986 0.1668 0.2361 0.3124 0.3641 0.2613 0.1708 0.1095 0.0687 0.0625 0.1064 0.1052 0.0974 0.1287 0.1771 0.1460 0.1567 0.1775 0.2049]
y2=[0 0.0217  0.0326 0.0322 0.0359 0.0252 0.0379 0.0348 0.0283 0.0293 0.0294 0.0183 0.1703 0.0115 0.0101 0.0099 0.0059 0.0111 0.0133 0.0109 0.0051 0.0205 0.0097 0.0130 0.0098 0.0094 0.0103 0.0083 0.0076 0.0077 0.0064]
plot(x,y1,x,y2)
title('就业人数增长率与GDP增长率')
legend('GDP增长率','就业人数增长率')

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