智能电表集中抄表系统入户子系统 第9页
6.2自动有线覆盖规划的目标
总体目标是建立一个系统，将自主设计有线覆盖网络基础设施，以满足工程要求和成本的限制。一旦这个基础设施的土建工程方面已经被一个网络规划者详细说明，自动规划系统的应该能综合管道、电缆和承载能力基础设施的要求。那个自动规划系统应进一步有能力说明和估计网络规划的每一个设计方面的基础设施的花费，工程开发商和任何外部承包商通过一个可以接受的方式。从本质上讲，产生的文件应符合内部记录的标准要求，同时也要用来作为工程开发商和外部承包商外部合同的基础。这种自动生成的设计应符合实施过程中的功效比，同时也满足任何正在部署的网络类型的工程所施加的限制。此外，系统产生的任何基础设施的设计应该在一个对网络规划干扰最小的情况下产生的。最后，系统在城镇基础设施设计的应用中是对做设计工作所花费的时间的实际时间非常有益。
6.3城镇自动线路规划工具的系统要求
鉴于现有的通用城镇线路规划过程，满足自动化的设计过程的目标，本节将对这样一个系统的详细规定，可取的属性，关键组件和商业效益的进行调查。
•该系统应该节省设计时间
规划者按一组规定来工作，以确保设计在技术上是可行的，而且可以一段合理的时间内生产制作。鉴于工作规划量的压力和探索替代品所需要的时间，在实际规划过程其他基础设施方案很少被采纳。一个可以在相对较短的时间里发现一些大量的潜在的可供选择的基础设施的方案，并能保证探索结果的一致性，可以节省相当可观的时间。尤其是从基础设施立项到详细成本核算和文件阶段的设计过程。因此，即使当规划必须覆盖一个自动生成的设计的相当大一部分，节省在重新估算费用和改造文件上的时间实际上也就是几次鼠标点击的所花费的时间
•一个可行而具有成本效益的基础设施设计是必需的
这是对自动规划系统的主要要求。这是一个具有挑战性的任务，因为这些总数及各种参数，以及混合工程和/或政策上的制约因素，方案必须在建立后续的基础设施时考虑到这些因素。例如，创造一个具有成本效益的电缆层可能会导致管网不能满足一些工程的限制。改变土建工程方面的规范（通过规划者）可能会由于管道方面的政策制约而使系统停止工作。许多可行的设计可能不符合成本效益比。然而，这种类型的任务是非常适合人工智能的方法。
•有选择的、创新的自动化技术是可取的
网络规划者必须为自动化生产方案的结果承担负责。例如选择提案的每一个具体方面，一位经验丰富的策划者可能使用该系统作为节省提案的筹备时间的一种手段。另外，这样一个时间紧迫的规划者会可能选择系统自动生成管道图和电缆图，然后在覆盖一些系统设计的结果。在这个替代方案里，可能规划者对系统的结果非常满意，没有必要进一步的修改最初设计方案。因此，一个系统，使自动生成的方案鉴于规划者的经验而被否决或修改是可行的。这个方案允许自动化系统以策划者的经验为基础的正确变动。接下来面临的问题是如何一丝不苟的完成这个工程，在任何模式（手动，半自动或全自动）下，规划者选择使用该工具时，互动过程需要完全相同的一套模式。
•系统组件重复利用是有益的
为了解决将来遇到的类似问题，以系统自身重新构造为基础的构架方式非常适合于在相关问题领域的快速重新起用。举例来说，主要光纤网络传送和有线网络的网络传送类似的问题。同样的问题，中央服务器的服务分配问题包含同样的不被人们注意的重要问题，而这些问题常常用来提供服务（例如无线或光纤）。在这种情况下，何种程度的相似问题领域，依靠结构的内在性质都可以成功地加以利用，用来描述和解决有线覆盖问题。在最一般的情况下，这个问题是：子系统们如何联系到一起？为了使有线网络自动化计划在需要网络的情况下可以随时部署，如何优化计划和随后产生的设计和费用单据。
对象技术已被广泛应用于设计和完成本文所讲的所有组成子系统。已经应用在系统架构在持续的生命周期的各个阶段。这在早期阶段的结构框架内尤其正确。它后来被发现，这样建设这个系统必然使客户的需求得到迅速、有效的解决。
7.结论
总之，可以看出，新的方法和软件开发方法，能够显着改善网络规划主要问题和对之进行管理。电脑能力和电脑基础的快速发展，模块化的软件工具，与较大系统共享核心数据，是改善规划能力的一种快速、有效的方式。生产率提高是通过10和200之间的一个因子，已经由‘智能’的基于PC的工具实现，在电信部门发展的较为快速和廉价。这种工具还允许同时考虑总的网络性能的所有因素，利用先进的优化技术，才能实现功能、可靠性和成本的理想平衡。这些工具相对较低成本和较高的发展速度，使人们需要进行大量的重新设计和分析现有的进程，问题来自是‘分析带来的停顿’，和与‘大系统’成本效益的竞争。在讨论下一个生产力问题之前，通过制定一个小应用程序并测试其效果，才能更加有效的迅速合成一个新的自动化进程。
如果模块和数据共享关键要求得到遵守，将会产生一个综合性的网络规划工具，提供大规模规划效率的改进，更好地整合网络规划和管理，保证设计的优化和高性能的网络。
鸣谢
作者要感谢为协助运送GenOSys规划工具所作出努力的Danny Poon、John Tindle （桑德兰大学）、Steve Brewis 、Tony Conway和Colin Birchenall （ BT ）。还要对GenOSys、TASC 和BECS建设小组所作出的努力表示感谢。
参考资料
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