vc++数字图像运动检测处理系统 第5页
二、 程序开发周期
本数字图像处理运动检测系统，是以VC++为平台开发的处理系列图像的程序。那么具体的开发周期是与一般的程序开发周期一致如：C/C++等等。本程序开发的完整周期为：编写程序、编译源代码、链接程序和运行。这些都是作为程序开发的总过程，本系统的具体设计过程将在一下的章节中作个详细的介绍，在此仅仅是把本系统的大致编写过程展示出来，目的是对本系统有一个大致的了解，本系统是基于VC++的程序开发步骤。图1示意地用图形表示了程序开发周期中的各个步骤。
图1 开发运动检测程序的步骤图
第二章 数字图像运动检测总体设计
本数字图像运动检测系统软件总体设计概要说明
1．设计名称：数字图像运动检测
2．设计说明：
本文介绍一个物体运动检测系统，该系统的实现全部基于Windows和MFC编程技术。为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。系统既可以单独使用，比如对电影中截取的一系列图片进行分析，得到某个运动物体的运动路线，也可以把它作为某个监视系统的软件核心部分，应用到如大型超市等的监视系统中。
3．使用此设计的目的：
1．系统实现过程中，运用了很多关于图像处理的知识。通过使用能够了解从图片中提取有用信息的基本方法，以及图像处理的主要手段，同时也可以获悉在MFC下构建系统的一般顺序。
2．通过对本系统的使用，可以了解图形图像处理的一些基本手段和方法，如细化、膨胀、灰度化、二值化、平滑、边缘提取等。同时可以了解物体跟踪的实现算法，即背景提取、物体定位、中心点确定、轨迹描述等，可以将这些技术用在各种数字视频监控系统中。
4．功能特点：
系统能够自动提取背景；
物体的识别准确率大于95%；
每张图片的处理时间不大于3s；
对图片噪声具有较强的适应性；
系统能够长时间无故障运行；
系统的操作简单。
界面友好，简单易用
5．软件平台： Win98，VC+ + 6.0。
6．硬件平台：CPU主频大于等于600HZ，内存大于等于128MB。
7．界面设计：
图2 运动检测系统界面图
8．界面功能使用流程图：
读取第一幅图 中 值 滤 波 灰 度 化 求 梯 度
匹 配 读取第二幅图 得到特征区域 确定匹配中心
文 件 读 入 中 值 滤 波 特征区域匹配 再次匹配 成 功
物体区域判定 灰 度 化
边缘提取 膨胀目标区域 二 值 化 求 梯 度
细化边缘轮廓 去 离 散点 得到物体中心点 得到运动轨迹
图3 界面功能流程图
9．处理的系列图片例举：
图4 运动物体在起点图
图5 运动物体在终点图
以上所显示的两张图片是运动检测处理的系列图片中，最重要的两张图片。图4是小狗（运动物体）在开始即将运动的位置；图5是小狗（运动物体）已经运动到最终的位置；而小狗所在的运动背景就是图四与图五中的共同背景（即除了小狗之后的所剩下的图像）。除了以上提到的图片，运动检测还有内容介于在图4与图5之间的图片，那些都是小狗大致的运动过程。运动检测就是根据这样一系列的图片，从背景（即除了小狗之后的所剩下的图像）中识别运动物体，再物体定位最终得到物体的运动轨迹。
而能被系统处理的图片，即能进行数字图像处理的图像必须是离散型的图片，以像素为基本处理单位。本系统处理的图像文件格式是最常用BMP图像文件格式。BMP是微软公司为其Windows操作系统设置的标准图像格式，是未被压缩的图像文件格式。因为图像的数字化处理主要是对图像中的各个像素进行相应的处理，而未被压缩的BMP图像中的像素正好与实际要处理的数字图像相对应。这种文件最适合对之进行数字化处理。而压缩过的图像文件是无法直接进行数字化处理的。如JPEG、GIF等格式的文件，首先要对图像文件解压缩，这就涉及到一些比较复杂的压缩算法，需要掌握一定的信息论方面的知识，由于时间以及了解限制未能进行展开。
10．运动判定的软件流程：运动判定主要由3个软件模块组成：背景提取模块、物体定位模块和物体运动轨迹判定模块。其中背景提取模块完成从几张图片中提取出当前整个背景的功能。物体定位模块是在背景提取的基础上，实现运动物体在图片中大致位置的确定。运动轨迹判定则是在物体定位的基础上得到物体运动路线，并把它显示出来。流程图如图6~9所示。
背景提取 物体识别 轨迹绘制
图6 总的流程图
第一幅图片载入 中值滤波 灰度化 求梯度
得到特征区域信息 确定特征区域第二幅图片载入
中值滤波 特征区域匹配根据需要可更多
图片信息对比 否 差异小于上界
重新进行判定
得到背景
图7 背景提取流程图
上一页 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] ... 下一页 >>
vc++数字图像运动检测处理系统 第5页下载如图片无法显示或论文不完整，请联系qq752018766
