语音信号μA律压缩的DSP软件实现 第9页
微小的阶梯状是由于解压后产生的量化误差，图中可以看出数据越大量化误差越大。
由此可知μ/A律压缩对于小信号进行扩张，大信号进行适当的压缩，从而改善了小信号的量化信噪比，使整个信号量化信噪比趋于平坦。
图5-11程序改变后的1024个数据
5-12程序解压后的数据
第6章 结论
μ/A律压缩是一种最简单的线性位压缩方式，可以将高位的数据压缩成低位的数据。μ/A律压缩适合于声音信号的播放和传输系统。采集和播放音乐信号时，采用高位的AD和DA，可以得到较好的音乐效果。传输或者保存声音信号时，可以压缩存储，从而在同样的存储空间上存储较长时间的语音信号。现在很多简单的录音设备(例如，录音笔和录音话筒)就采用这种方式。
同时语音信号的数字化传输，一直是通信的发展方向之一。采用μ/A律压缩技术进行语音传输比语音信号模拟传输有很多优点，不仅可以大大节省带宽，实现起来也比较容易。μ/A律压缩既可用软件也可用硬件的方法实现。软件实现就是将压缩算法用软件方法实现，这样做的好处是成本低、修改方便灵活，但处理速度较慢，不易保证处理的实时性。
虽然μ/A律压缩率不高，且压缩的失真是固定的，不能通过算法提高，在较为复杂的语音设备中，使用较少。但是作为我们本科生的设计课题还是很有用处的，在课题的研究过程中，我们很自然的回顾了通信原理、DSP原理与应用等相关的专业知识，对我们整个四年的专业课学习起到了总结和贯通的作用。
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致 谢
四年的读书生活在这个季节即将划上一个句号，而于我的人生却只是一个逗号，我将面对又一次征程的开始。四年的求学生涯在师长、亲友的大力支持下，走得辛苦却也收获满囊，在论文即将付梓之际，思绪万千，心情久久不能平静。
这最后的半年是对我四年大学学习的一个总结，经过半年的忙碌，我的毕业论文设计终于圆满完成。毕业论文完成之时，也就意味着大学生涯的结束，结束是一种伤感，离开更铸成我一生的依恋。
本次毕业设计的完成之际，我要特别感谢我的指导老师刘琴老师的热情关怀和悉心指导。半年多的毕业设计过程，无论是在设计的的选题、构思和资料的收集方面，还是在论文的研究方法以及成文定稿方面，我都得到了刘琴老师悉心细致的教诲和无私的帮助。在程序调试的过程中更是遇到了这样那样的问题，都是刘老师在一旁细心的指导和帮助，让我一步步从迷惑走到了清晰，顺利的完成了最终的设计。再次向刘琴老师致以真诚地感谢。
同时我还要感谢同组的同学们，感谢大家在我遇到困难和疑惑时真诚的帮助我、支持我。借此机会，还要感谢大学四年中，我所有的任课老师。他们在这四年间对我的教诲与帮助，我永远都不会忘记。
最后，感谢今天参加论文审阅，答辩的专家和老师们，您辛苦了。附录附录Ⅰ：计算机源程序 .mmregs.ref start.data.bss speechin，1024，0，0附录Ⅲ：主程序流程图
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