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C#测量设备管理系统论文+源代码+ER图+流程图 第3页

更新时间:2010-7-9:  来源:毕业论文
C#测量设备管理系统论文+源代码+ER图+流程图 第3页
单的培训即可操作本系统。
由于以上论述,本系统的开发在技术上,经济上,操作上都是可行的,所以本系统可以进行开发。
2.2 开发平台的选择
(1)操作系统:采用便捷、易操作的Windows XP;
(2)程序设计语言:本着系统的容易实现、性能稳定、易学易用的原则,系统开发采用了微软公司开发的可视化编程工具Microsoft Visual Studio 2005中的C#开发的asp.net应用程序;
(3)系统数据库:选择了关系型数据库SQL Server2000,它有很强的处理能力和很高的安全性,而且比较容易学习和操作;
2.3 系统功能需求
本系统要实现设备管理的自动化,能完成设备信息的管理及文护,对于设备的文修、调拨、报废情况等进行处理,能够按需要进行查询,单位领导可以随时的查询设备的使用情况,并可以对设备资源进行重新分配。所需的功能如下:
1.能够实现企业基本信息的管理,可以添加、删除及修改企业组织机构的信息,能够对企业的员工信息进行添加、删除和修改。
2.可以为企业员工分配使用本系统的权限,普通员工只具有查询操作的功能,可以查询设备相关的使用情况,不能够对设备信息进行更新和删除。管理员具有全部的管理权限。
3.具有身份验证的功能,对于使用本系统的用户进行身份验证,只有通过验证的用户才能使用本系统,提高系统的安全。
4.能够实现设备信息的管理,新进设备时,要把设备信息进行登记,并分配给某个部门及员工,能够对设备的基本信息进行添加及删除及修改。
5.能够对设备使用中的情况进行跟踪管理,如可以管理设备的调拨信息,也就是一个设备从一个部门或员工转给另一个部门或员工使用,能够记录设备的文修情况信息,对于修改人及文修改的费用,故障的原因进行登记。
6.对设备的报废信息管理,可以报废某个设备,也可取消报废。对报废信息进行登记,登记报废时是否拆分设备,折旧情况等。
7.能够完成查询统计的功能,可以对设备信息,设备的文修情况,调拨情况,报废情况进行查询和统计,可以按多种条件进行查询。
2.4 数据流图
它是描述系统的逻辑模型的,图中没有任何具体的物理元素,只是描述信息在系统中流动和处理的情况,它比口头与文字的描述更直观地显示出来系统中数据的使用。
数据流图简称DFD图,数据流图有四种成分:源点或终点、处理、数据存储表和数据流。图中没有任何具体的物理元素,毕业论文http://www.751com.cn统中的流动和处理情况,即使不是专业的计算机技术人员也容易理解,是极好的理解工具。它能精确的描述系统的逻辑模型,描述数据在MIS中有输入经过存储、加工处理最后输出的全过程,是设计者和用户交流的很好的工具。
通过对实习单位的业务了解和分析得到了业务流程图如图2-1所示。
 图2-1系统业务流程图
Fig.2-1 Systems business flow chart 
数据流图图例符号如表2-1所示:表2-1 数据流图图例符号
Table.2-1 Data flow diagram symbol legend
图 形 符 号 名    称 符 号 说 明
实体记述系统之外的数据提供或数据获得组织机构或个人,框内为实体名称
处理 记述某种业务的手工或计算机处理
其中,PM区记述处理标号
      C区记述处理名称数据存储 记述与处理有关的数据存储,DN区记述存储的标号,S区记述存储数据的名称
数据流 记述数据流的流动方向,FM记述数据流的名称
数据流图采用自顶向下的方法绘制,从研究系统概况开始,然后逐层向下分解,直到所需的详尽程序为止。本系统根据前面绘制的业务流程图,采用自顶向下,逐层细化的方法,画的每一部分各层的数据流图如下:
图 2-2 企业设备管理系统TOP数据流图Fig.2-2 Equipment management system data flow diagram TOP
图 2-3管理员子系统数据流图Fig.2-3 Manager subsystem data flow diagram
图 2-4员工查询子系统数据流图Fig.2-4 Staff query subsystem data flow diagram
2.5 数据字典
数据字典是用来定义数据流图中的各个成分的具体含义的,它以一种准确的、无二义性的说明方式为系统的分析、设计及文护提供了有关元素的一致的定义和详细的描述。他和数据流图共同构成了系统的逻辑模型,是需求规格说明书的主要组成部分。数据字典是为分析人员查找数据流图中有关名字的详细定义而服务的,因此也像普通字典一本文来自辣文论文网原文请找QQ752018766样,要把所有条目按一定的次序排列起来,以便查阅。数据字典有以下四类条目:数据流、数据项、数据存储、处理逻辑。数据项是组成数据流和数据存储的最小元素。源点、终点不在系统之内,故一般不在字典中说明。
数据词典,既用于描述数据流和数据存储的详细逻辑内容,也可用于描述外部项和处理逻辑的某些数据特性。数据词典把数据的最小组成单位看作数据元素,若干个数据元素组成数据结构。它通过对数据元素和数据结构的定义,来描述数据流和数据存储的逻辑内容。
(1)数据元素
数据元素是数据的最小组成单位,也就是不可分的数据单位。在数据词典中,对数据元素的定义包括:数据元素的名称、在其他场合下的别名、取值的范围和取值的含义、数据元素的长度和在何处出现。
(2)数据结构
在数据词典中,数据结构[25]是用来对数据之间的组合关系进行定义的,它完全是一种逻辑的描述。一个数据结构可以由若干个数据元素组成,也可以由若干个数据结构组成,还可以由若干个数据元素和数据结构混合组成。
在数据结构中,对数据结构的定义包括:数据结构的名称和数据结构的组成。
(3)数据流
数据流是数据结构在系统内传输的路径。在数据词典中对数据流的定义要包括:数据流的来源、数据流的去向、数据流的组成、数据流的流通量和高峰时期的流通量。
(4)数据存储
数据存储也是数据流的来源或去向之一。在数据词典中,对数据存储定义的内容简单地给予描述。首先描述数据存储的名称及其编号,然后描述流入/流出的数据流,最后描述数据存储的组成:数据结构。
(5)处理逻辑
处理逻辑的表达工具有判断树、判定表、结构化语言等。在数据词典中,对处理逻辑

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