1.4.1用户需求分析
目前，已经有一些公司专门开发和生产疲劳驾驶装置，如南京远驱科技有限公司开发的疲劳驾驶预警系统gogo850平安行，采用国际上最先进的非接触式方式，利用汽车级图像传感器采集人脸红外图像，性能超过奔腾二代的高速数字信号处理器进行数字图像处理与分析，先进的疲劳算法确保驾驶员在疲劳驾驶的时候及时发出报警信号，保障您的生命与财产安全。其功能特点：全天候工作特点、优秀的眼镜识别水平、领先的人脸识别技术、丝网膜瞳孔检测技术、智能高速识别功能、体积小巧，安装方便、自动灵敏度控制、人性化的指示灯、智能化的报警灵敏度调节。
由此，本系统也尽量适应用户需求，完善系统功能，使得更为人性化。设计开发多种功能模块：二值化滑动条调节：适应不同的光线强度及提高判断精度；采用红外线摄像头可以识别戴各种眼镜驾驶的司机；系统可以动态显示二值化眼睛状态：便于测试和观察结果；更为人性化的语音提示：当判断处于疲劳状态时，系统会发出警报声。原文请+QQ32491.14辣.文'论,文'网
1.4.2功能需求分析
根据用户的需求和项目的定位，从提升产品价值的角度出发，划分项目的各个功能模块，具体如下：
1、实时的获得驾驶员的脸部图像，实时显示从摄像头获取的图像；
该功能使系统更为直观的显示摄像头工作状态，实时获取驾驶员的状态图像。
2、动态的显示二值化后的眼睛状态图像；
该功能是为了统计与判断驾驶员的眼睛闭合状态连续的帧数，对疲劳状态进行判断提供依据。
3、具有可调节二值化强度的滑动条；
该功能是为了适应不同的光照强度，可以提供用户自行设置二值化的强度，这样，对疲劳状态的判断更为精确有效。
4、具有语音提示功能及报警提示窗口；
该功能通过语音提示可以提醒用户注意休息，更为人性化的设计，有利于产品化设想。
5、系统界面的美化；
系统界面美化是使用Photoshop进行图片的美化处理设计，按钮也是使用图片作为按钮，使得系统更为美观，有利于产品化设想。
1.5本章小结
本章主要介绍了项目的选题背景、四种驾驶人疲劳状态的检测方法的分析与比较和需求分析。本系统采用的疲劳状态检测方法是基于人眼的生理反应特征的方法实现，选择该方法的原因是相对其他方法而言，人眼的生理反应特征是最直接，最直观的反应驾驶员是否处于疲劳状态的一种表现。根据本人技术水平情况，按需求划分软件功能模块，系统采用基于人眼的设计思路进行详细设计。
2 OpenCV介绍毕业论文
http://www.751com.cn/2.1 OpenCV背景介绍
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）于1999年由Intel建立，现在由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可证授权（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
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