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OpenCV疲劳驾驶预警系统设计 第5页

更新时间:2011-10-30:  来源:毕业论文
3、在“显示以下内容的目录”下选择“库文件”,在下面添加如下的路径:C:\Program Files\OpenCV\lib;
C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\_graphics\lib。
如下图所示:
图2-8 添加库文件路径
4、在“显示以下内容的目录”下选择“源文件”,在下面添加如下目录:C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\src\windows;
C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\_graphics\src;
C:\Program Files\OpenCV\ml\src;
C:\Program Files\OpenCV\cxcore\src;
C:\Program Files\OpenCV\cvaux\src\vs;
C:\Program Files\OpenCV\cv\src;
C:\Program Files\OpenCV\cvaux\src;
如下图所示: 毕业论文http://www.751com.cn/
图2-9 添加源文件路径
5、项目-》添加引用-》浏览。找到EmguCV下的四个Dll文件:Emgu.CV.dll,Emgu.Util.dll,ZedGraph.dll,zlib.net.dll。全部添加到当前工程的引用。然后在窗体的源程序中添加:
using Emgu.CV;using Emgu.Util;
2.4 本章小结
OpenCV是一个开源的强大的图像视觉处理库,在图像处理方面有着显著的优势。本章主要介绍了OpenCV技术及其应用领域、OpenCV的安装与配置。为软件开发作准备。
3 系统方案3.1系统总体方案
根据疲劳驾驶预警系统的功能与技术要求情况,系统采用OpenCV图像处理视觉库,设计基于OpenCV的疲劳驾驶预警系统。各部分简要介绍如下:
操作系统选用基于普通PC机Windows XP,硬件设备选用高清USB摄像头。简单的硬件设备,相对而言,系统的稳定性与精准性相对差一些。但是,便于开发本系统。
应用程序框架:采用.NET Framework 2.0 并结合OpenCV技术,具有丰富强大的图像处理动态链接库,使用的编程开发语言是C#。
系统的开发环境如下:
硬件环境:一台普通PC机、一个摄像头;
软件环境:Windows XP、.NET Framework 2.0、Visual Studio 2005、OpenCV、Emgu.CV库。
本系统具有实时性,实用性,非触摸性,简单操作性等特点,并不局限于车载中,也适用于其他需要通过眼睛状态判断人的状态的的设备中。系统总体方案框图如下:图3-1系统框图
3.2系统主要功能原文请+QQ3249'114辣.文'论,文'网
获取图像:通过摄像头实时地获取驾驶员的图像并在程序显示,得到驾驶员状态图像。
眼睛定位:为了提取出眼睛区域的图像,使用眼睛识别定位算法。
二值化:将提取出来的眼睛区域图像进行二值化处理,方便后续的操作。
计算眼睛高度:通过扫描二值化图像的黑像素点,得到眼睛最高点与最低点两个点的坐标,从而计算出眼睛的高度值。
判断疲劳状态:通过对连续五帧的眼睛高度值的比较,从而得知是否处于疲劳状态。

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