2.3 关于基于计算机信息技术与人工智能的知识管理研究与实践
计算机信息技术是人们关于知识管理的研究与实践的另一重要方面，这方面的工作着重于建设“知识管理系统”（Knowledge Management Systems），为知识管理提供计算机工具的支持。“知识管理系统”的建设成为近年来计算机与人工智能领域人们关注的一个热点。
在信息技术应用于经营管理领域的历史上，一般性的趋势是从数据管理到信息管理到知识管理。如果说五辣十年代的电子数据处理系统（EDPS）或事务处理系统（TPS）着重于数据管理，辣七十年代的狭义的管理信息系统（MIS）着重于结构化的信息处理，那么从七十年代人们提出决策支持系统以来，人们开始逐步探讨计算机信息技术对于组织中各类知识与知识过程的探讨。这一趋势在最近十几年中尤为明显。
从技术角度看，计算机技术的近期发展促使人们应用这些技术成果去改善企业的知识存储与知识过程，例如：
网络技术与分布式计算模式的发展，尤其是Internet/intranet的发展，对计算机支持的知识管理产生了巨大影响；一方面，网络极大地提高了信息可获得性，同时也引发了从信息中加工、获取有用的知识的需求；另一方面，网络提供了分布式的知识共享和协同创新的技术基础设施；
人工智能技术的发展，尤其是Agent技术的发展，为计算机辅助的知识加工提供了良好的技术条件［31］；
信息技术的其他许多进展，例如群件以及数据仓库与数据挖掘技术等，为“知识管理系统”提供了进一步的技术支持；
随着电子商务的发展，人们开始探讨信息系统、电子商务与知识管理的一体化［32］。
根据我们前面对于知识管理研究对象“实体”与“过程”的分类，从信息技术与人工智能角度对知识管理进行的研究与实践大致也可以分为对知识“实体”的支持与对知识相关过程的支持两类。近年来一些“知识管理”软件往往对这两个方面都提供了一定的支持。
目前，无论在学界还是在商界，宣称的“知识管理”软件数量很多，功用各不相同，很难从中得出“知识管理系统”的清晰轮廓。为此，国外一些学者开始探讨知识管理的计算机技术体系结构。例如，美国Maryland大学的Alavi 提出如图2所示的框架：
这一框架是一个非常粗线条的框架，并不能涵盖“知识管理系统”的所有研究方向，且这一框架本身并不够系统化。然而，这一尝试（及其他的一些相关的尝试）是有参考价值的，利于人们从宏观的角度来理解“知识管理系统”的具体研究与实践。本文来自辣.文~论-文.网原文请找腾讯32,49114
3 关于知识管理的一点思考
通过上述对关于知识管理的部分工作的回顾，可以认为相关的研究目前大体尚处于较为分散的状况，但总体的趋势是各个不同领域的相关研究相互影响，逐步形成统一的知识管理学科领域.由于知识管理的复杂性与跨学科性，我们认为应建立“知识系统工程”学科领域，用系统工程的思想和方法对知识管理进行综合研究［33］，把上述的源自不同领域的相关研究从系统的角度加以整合。
知识系统工程把知识管理作为一个系统进行研究，可以称之为“知识管理系统”。“知识管理系统”可以分为宏观（国家、地区的知识管理系统）和微观（企业或其他社会机构的知识管理系统）两个层次［33］，本文只讨论微观的知识管理系统。从企业的角度看，知识管理系统是相关的人员运用各种方法与工具（管理方法、信息技术工具等）对企业的知识与知识过程进行管理，以促进企业知识的创新、存储、共享与有效利用，提高企业创造与利用知识的能力，增进企业的价值与竞争力；知识管理系统是一个动态的系统，相应地，所管理的企业“知识系统”呈现动态的进化过程。
关于知识管理的一些不同观点可以在这一知识管理系统概念的基础上加以统一：
对“知识”的管理与基于知识进行管理；