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因素P 可达集R 前因集A R∩A
2 2 2 2
3 3,5,6,7 3,4,5,6,7 3,5,6,7
4 3,4,7 4,7 4,7
5 3,5 3,5 3,5
6 3,6 3,6 3，6
7 3,4,7 3,4,7 3,4,7
得：R(3)，R(4)， R(5)， R(6) ，R(7)的交集为{3}并且因素2的可达集是前因集的子集，所以因素2位于系统的次高层。最后得到第一级因素L1=={1}，第二级因素L2={2}，第三级因素L3={3,4,5,6,7}。
步骤4：系统的解析结构模型
4、因子分析法分析非顶层因素的重要性程度
（1）因子分析法方法介绍：
因子分析法和SPSS软件应用时一对一的正确步骤：
①∽③步骤同主成分分析步骤。
④确定因子个数m：用SPSS软件中表“Total Variance Explained”特征值累计贡献率 %、结合表“Rotated Component Matrix(旋转后因子载荷阵)”中变量不出现丢失确定因子个数m。
⑤求因子载荷矩阵 : SPSS软件中表“Rotated Component Matrix”。
⑥因子Zi的
毕业论文http://www.751com.cn/ 命名：将SPSS软件中表“Rotated Component Matrix”因子载荷矩阵 的第i列绝对值大的对应变量归为Zi一类, 并由此对Zi命名(命名清晰性高)。
⑦求因子得分函数Zi表达式：Zi= ，这里bi是SPSS软件中表“Component Score Coefficient Matrix(因子得分系数矩阵)”的第i列向量。
⑧求因子得分值与综合因子得分(评价)值：综合因子得分(评价)公式
Z综= Zi
(在“transform -->compute”中进行计算），
在SPSS软件中表“Total Variance Explained”下“Rotation Sums of Squared Loadings(旋转后因子对X的方差)”栏的“% of
Variance”中。用vi= 检验, 通常 >
v1 ，Var Z综 = ( 。
⑨检验：综合评价值用实际结果、经验与
原始数据做聚类分析进行检验（对有争议的结果，可用原始数据做判别分析解决争议）。
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