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基于AHP-FUZZY的团队成员综合能力评价 第3页

更新时间:2012-7-26:  来源:毕业论文
计算各矩阵元素的权重W 以及进行一致性检验的参数值各见表3~表6,从中可以看出C.R.值均小于0.10。说明W 值具有满意一致性。

4、“团队成员综合能力”系统评价
(1)FUZZY方法介绍
①建立评语集V。本文设定模糊评价等级V=(v1,v2,v3,v4,v5), 分别表示很满意、满意、一般满意、不满意、很不满意5 个等级,并对不同评价等级赋值,见表6。
表6 不同等级赋值表
评价等级 很满意 满意 一般满意 不满意 很不满意
百分制区间值 90~100 80~90 70~80 60~70 60 以下

②建立模糊评价矩阵R。按照已制定的5 个等级的评价尺度,对方案层的m 个备选方案根据评语集进行评定, 获得各备选方案的分值, 并将各分值统一到(0,1)范围内,则隶属度r(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)表示对第i 个评定指标,评定方案j 的相应的评定满意度值。

③计算模糊评价向量。利用模论文范文http://www.chuibin.com/  糊矩阵合成算法,得到综合评价模型为:B=WoR,式中:“o”表示模糊算子,模糊算子有多种取法,本文采用加权平均型,即Bj
=ni = 1 ΣWiRij 。这样,由底层向上递推,最终可以获得关于总目标的各个备选方案的总的评价值
(2)基于FUZZY方法的“团队成员综合能力”评价
建立模糊矩阵,分别就每项指标对团队中四个成员S1,S2,S3,S4 根据评语集V 采用百分制原则进行打分,获得的分数正规化到(0,1)范围内,获得数据如表7 所列。
 
计算模糊评价向量。将Bij层指标的最终评价结果, 作为Bi层指标的模糊评价关系值,对Bi层指标进行评价,得到的评价值见表8。

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