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基于AHP-FUZZY的团队成员综合能力评价 第4页

更新时间:2012-7-26:  来源:毕业论文
课程设计结果
从表8 可以看出, 团队成员的综合能力评价由高到低的顺序={S4,S3,S1,S2},最高的是成员S4,其分值为81.34(0.8134×100=81.34), 可以认为S4 对团队来说能力是最强的,成员S2 的评价值为73.81,其能力在四个成员中是最小的。同时, 由表8 我们还可以得到按照各一级指标对该四个成员的排序:个人能力排序={S4,S1,S3,S2},团队能力排序={S4,S2,S1,S3},社会能力排序={S4,S3,S1,S2},发展潜力排序={S2,S3,S1,S4}。从而可以针对每一指标,对各个成员进行细致分析。比如对成员S4,虽然对团队来说其总的能力最强,但就发展潜力单个指标看,其分值是最低的(66.95),说明该成员对团队价值可能在将来会越来越不明显。而成员S2 虽然目前团队能力、社会能力并不突出,但其发展潜力却比较高,说明该成员在将来可能会取得快速的进步, 所以团队应该重点培养该成员,以便于S2在今后为团队做出更高的贡献。
由于本人不才,不能再程序方论文范文http://www.chuibin.com/  面做出好的东西,所以这里没有提供程序资料,也希望谅解。
团队成员综合能力评价是一个复杂的工程, 涉及指标非常多,而且许多能力受不确定性因素影响比较大。这样,准确地评价团队的成员能力,就显得比较困难。这里在构建成员评价指标体系的基础上, 运用模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)对团队成员的能力进行了定量分析,并对分析结果经进行评价,其结果对团队在整个的构建,以及今后的发展都有积极的意义。
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[1] 孟小峰,周龙骧,王珊.数据库技术发展趋势[J].软件学报,2004,(12):1828、1829.
[2]罗志猛、周建中、杨俊杰、李超顺;:《基于模糊AHP 的虚拟研
究中心合作伙伴选择》[J];《华中科技大学学报》2008(12):100-103。
[3]龚本刚、刘家林:《基于Fuzzy—AHP 的轿车用户满意度评价
方法》[J];《消费经济》2006(6):43-4。

辣、鸣谢
 这里感谢所有同学和老师的帮助,让我能更加好的完成此次课程设计。

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