信息智能处理的地铁站自动扶梯节能控制技术研究 第9页

模糊控制易于获得由语言表达的专家知识,能有效地控制那些难以建立精确模型而凭经验可控制的系统,而神经网络则由于其仿生特性更能有效利用系统本身的信息,并能映射任意函数关系,具有并行处理和自学习能力,容错能力也很强。在集成大系统中,神经网络可用于处理低层感知数据,模糊逻辑可用于描述高层的逻辑框架。模糊逻辑与神经网络的结合有两种情况:一是将模糊技术用于神经网络形成模糊神经网络,一是用神经网络实现模糊控制。这两方面均见于大量的研究文献。
    常规模糊控制的两个主要问题在于:改进稳态控制精度和提高智能水平与适应能力。从大量文献中可以看出,在实际应用中,往住是将模糊控制或模糊推理的思想,与其他相对成熟的控制理论或方法结合起来,发挥各自的长处,从而获得理想的控制效果。
    模糊控制与其他智能控制方法的结合组成的模糊控制,如专家所说模糊控制能够表达和利用控制复杂过程和对象所需的启发式知识,重视知识的多层次和分类的需要,弥补了模糊控制器结构过于简单、规则比较单一的缺陷,赋予了模糊控制更高的智能。
    二者的结合还能够拥有过程控制复杂的知识,并能够在更为复杂的情况下对这些知识加以有效利用。

5.3 模糊控制的特点
    简化系统设计的复杂性，特别适用于非线性、时变、模型不完全的系统上。
    利用控制法则来描述系统变量间的关系。
    不用数值而用语言式的模糊变量来描述系统，模糊控制器不必对被控制对象建立完整的数学模式。
    模糊控制器是一语言控制器，使得操作人员易于使用自然语言自然语言进行人机对话。
模糊控制器是一种容易控制、掌握的较理想的非线性控制器，具有较佳的适应性及强健性(Robustness)、较佳的容错性(Fault Tolerance)。单片机车载水电解器控制系统设计+C语言程序+电路图+流程图 -

5.4 客流量模糊统计后实现的信息智能化节能
人流传感器检测到人流信号传送给自动扶梯变频变压控制器，控制扶梯的输送速度。
图5.2 人流量检测图
当人流传感器检测的人流信号为零时。经模糊控制器控制扶梯减速并处于1/6的最大速度状态。或0速状态。
    当人流传感器检测到人流信号时,经模糊控制器对人流量分析处理后，传送给自动扶梯变频变压控制器。控制电梯逐渐加速。人流越多速度越快（也可经过设置，只有一个人在电梯上，就达到最高速）。
    接着结合PLC与变频器组成自动扶梯节能运行控制系统对扶梯的节能运行进行控制, 其基本原理是PLC控制器检测到自动扶梯空载或载客运行后, 发出不同指令控制变频器, 使扶梯以低速或额定速度运行, 以达到节能的目的。
    自动扶梯节能运行简要原理图如下图所示。

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