从图3-2中可以看出,dP/dV值是与输出电压值一一对应的。
当 ,在最大功率点处;
当 ,在最大功率点左边;股骨转子间骨折的治疗手段综述
当 ,在最大功率点右边。
图3-2 光伏电池P-V和 -V关系图
电导增量法通过设定一些很小的变化阐值,判断目前工作点在最大功率点的哪一侧,然后改变逆变器输出功率,使太阳能光伏阵列最后稳定在最大功率点附近的某个点,而不是来回的跳动。当从一个稳态过渡到另外一个稳态时,电导增量法根据电流的变化就能够做出正确的判断,不会出现误判断的过程。
电导增量法的流程图如图3.3所示。
图3-3 电导增量法的流程图
此跟踪法最大的优点,是当光伏电池上的光照强度产生变化时,输出端电压能以平稳的方式追随其变化,电压波动较扰动观察法小。缺点是其算法较为复杂,对硬件的要求特别是对传感器的精度要求比较高,系统各个部分响应速度都要求比较快,因而整个系统的硬件造价也会比较高。而且实际的太阳能光伏阵列可能存在局部的功率最大点,这种算法可能导致系统稳定在局部最优点上。
3.2.3 干扰观察法
干扰观察法是常用的MPPT控制方法之一。其算法如下:控制器在每个控制周期内,以较小的步长改变光伏阵列的输出电压或电流,改变的步长是一定的,方向可以是增大的方向也可以是减小的方向。然后检测出干扰后的功率,与干扰前所记忆的功率进行比较,如果干扰后的功率大于干扰前的功率,则说明干扰方向正确,沿着该方向继续干扰;反之,如果干扰后的功率小于干扰前的功率,则说明干扰方向错误,将干扰方向变反后继续干扰,如此循环进行,光伏阵列的实际工作点就可以接近最大功率点。干扰观察法的控制流程图如图3-4所示。
图3-4 扰观察法的控制流程图
干扰观察法只需要通过传感器检测光伏电池的输出电流和电压,控制结构简单,易于实现,并且是对前后两次检测结果作比较,对传感器的精度要求不高,在光照强度变化不大的情况下具有较好的使用效果,光照变化剧烈时会发生误判。由于干扰观察法是在干扰的基础上进行工作的,该方法不能兼顾跟踪精度和跟踪速度,扰动步长较大可保证跟踪的快速性,但跟踪精度较差;扰动步长较小可保证跟踪的准确性,但跟踪速度较慢。此外,即使系统已经达到了最大功率点处也会继续干扰,因此该方法不能使系统稳定在最大功率点处,而是在最大功率点附近振荡,这种振荡会造成一定的功率损失。为了改善干扰观察法的这种缺点,本文对干扰观察法作了改进,将在3.2.4节进行详细的介绍。
3.2.4 一种改进的干扰观察法
对干扰观察法的介绍可知,干扰观察法是基于不断的扰动进行工作的,即使光伏系统已经达到了最大功率点,扰动依然会继续,这种不断的扰动会使光伏系统在最大功率点附近振荡,而不会稳定在最大功率点处。振荡必然会带来一定的功率损失。针对干扰观察法的这一缺点,对其进行了改进了,提出了一种改进干扰观察法,该方法适用于光照比较稳定的情况。TNF-α在椎间盘退变中的作用综述
改进干扰观察法的核心思想是变步长,即在扰动过程中不断地改变扰动步长。开始时给控制器指定一个固定的步长,然后开始扰动,直到检测到扰动方向错误,扰动方向将会变反,此时将原先指定的步长减去某个常数作为新步长沿着变反的方向扰动,直到再次将扰动方向变反;此时将改变后的步长再减去同一个常数作为再次扰动的步长,然后按照改变后的方向继续扰动;如此反复,直到步长减到零,此时光伏阵列的实际工作点就稳定在最大功率点处。为了直观地表达改进干扰观察法的思想,以图3-5为例进行了阐述。
上一页 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8]