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浅析模糊PID控制器及其在温度控制中的应用 第5页

更新时间:2016-11-15:  来源:毕业论文
图2 系统结构框图
3.3.3 模糊化
由PID各个参数对系统的影响得到:
(a) 当误差|e|较大时,则误差的绝对值较大,无论误差e的变化趋势如何,都应该把控制器的Kp取较大值,以增强系统的快速响应性能;但为了防止|ec|瞬时过大,Kd应当取较小值;为控制超调使系统的控制性能更佳,ki也应该取值很小。
(b) 当误差|e|中等大小时,为使系统的保持相应速度并能有效地控制超调,应减小Kp,Ki值应增大,Kd应适中。
(c) 当误差|e|较小时,为提高系统的稳态特性,增强稳定性,应加大Kp、Ki的取值,同时为了避免产生振荡现象,Kd的取值应该视|ec|的情况而定。本文来自辣\文/论~文?网,毕业论文 www.751com.cn 加7位QQ324~9114找原文
将输入值以适当的比例转换到论域的数值,利用口语化变量来描述测量物理量的过程,依适合的语言值(linguistic value)求该值相对之隶属度,此口语化变量我们称之为模糊子集合(fuzzy subsets)。模糊PID控制根据实际系统运行的不同状态,考虑Kp、Ki、Kd三者的关联,根据操作人员工程经验来确定模糊整定的这三个参数,把输入语言变量为作为误差e和偏差变化率ec[9],语言变量值取{NB,NM,NS,0,PS,PM,PB}七个模糊值;输出语言变量为△Kp,△Ki,△Kd,语言变量值则取{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}七个模糊值,建立△Kp,△Ki,△Kd的模糊规则表如下表1、表2、表3[10]。

表1 Kp的模糊规则表
4. 模糊PID控制器在温度控制中的应用
4.1 模糊PID控制器在工业控制过程中的应用现状
模糊控制已成为智能自动化控制研究中最活跃而又富有成果的领域。其中,模糊PID控制技术扮演了十分重要的角色,并且仍将成为未来研究与应用的重点技术之一[11]。在工业过程控制中,PID类型的控制技术占有主导地位,特别是在化工﹑冶金过程控制中,在一些广泛的控制过程如温度、流量、压力、液位等控制系统中也起着关键作用。

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