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数字信号处理课程设计带通滤波器 第2页

更新时间:2007-10-3:  来源:毕业论文

源代码

f1=100;

f2=200;

f3=300;

t=0:0.001:2;

figure(1);

 

 a1=input(‘输入y1的幅度:’);

a2=input(‘输入y2的幅度:’)

a3=input(‘输入y3的幅度:’)

y1=a1sin(2*pi*f1*t);

Y=fft(y1,40000);

Y1=abs(Y);

subplot(3,2,1);

plot(t,y1)

axis([0,0.09,-1,1]);

Title('时域100HZ正弦信号波形图');

xlabel('T');

ylabel('A');

grid on;

subplot(3,2,2);

stem(Y1,'-y');

Title('频域100HZ正弦信号幅度特性');

xlabel('F');

ylabel('A');

axis([0,310,0,40000]);

grid on;

 

y2=a2sin(2*pi*f2*t);

Y=fft(y2,40000);

Y1=abs(Y);

subplot(3,2,3);

plot(t,y2);

Title('时域200HZ正弦信号波形');

xlabel('T');

ylabel('A');

axis([0,0.09,-1,1]);

grid on;

subplot(3,2,4);

stem(Y1,'-y');

Title('频域200HZ正弦信号幅度特性');

xlabel('F');

ylabel('A');

axis([0,310,0,40000]);

grid on;

 

y3=a3sin(2*pi*f3*t);

Y=fft(y3,40000);

Y1=abs(Y);

subplot(3,2,5);

plot(t,y3);

Title('时域300HZ正弦信号波形');

xlabel('T');

ylabel('A');

axis([0,0.09,-1,1]);

grid on;

subplot(3,2,6);

stem(Y1,'-y');

Title('频域300HZ正弦信号幅度特性');

xlabel('F');

ylabel('A');

axis([0,310,0,40000]);

grid on;

 

%带通滤波器的程序代码

figure(2);

f_N=40000;

f_P=[150,250];

f_S=[100,300];

R_p=3;R_s=25;

Ws=f_S/(f_N/2);Wp=f_P/(f_N/2);

[n,Wn]=buttord(Wp,Ws,R_p,R_s);

[b,a]=butter(n,Wn);

freqz(b,a,1000,40000);

subplot(2,1,1);

axis([0,500,-40,2]);

 

%合成信号的波形图

figure(3);

y=y1+y2+y3;

Y=fft(y,40000);

subplot(2,2,1);

plot(t,y);

Title('合并信号后合并信号的时域波形');

xlabel('T');

ylabel('A');

axis([0,0.09,-1,1]);

grid on;

subplot(2,2,2);

stem(Y,'-y');

Title('合并信号后合并信号幅域特性');

xlabel('F');

ylabel('A');

axis([0,310,0,40000]);

grid on;

 

%合并信号经过带通滤波器后的时域和频域波形图

y1=filter(b,a,y);

y2=fft(y1,40000);

subplot(2,2,3);

plot(t,y1);

Title('合并信号经过滤波器后的时域波形');

xlabel('T');

ylabel('A');

axis([0,0.09,-1,1]);

grid on;

subplot(2,2,4);

stem(y2,'-y');

Title('合并的正弦信号经过带通滤波器后幅域特性');

xlabel('F');

ylabel('A');

axis([0,310,0,40000]);

grid on;

点击下载数字信号处理课程设计.rar

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