户长时间的交互分析操作；它的使用方式是读密集的；它的内容周期性地更新(大部分情况是增加数据)；
它包含当前的和过去的数据,能对信息做历史性的透视分析；它包含的数据非常庞大,往往跨存储介质,跨数据平台；每个查询会频繁产生大的结果集,还包括对整个表的频繁遍历和多表之间的连接。
3．2 建立数据仓库的经济意义
随着数据仓库时代的到来,人们逐渐认识到计算机技术不仅能提高工作效率,而且能够给企业带来巨大的经济回报。
数据仓库能应用到商业过程中,对商业过程进行完整的经济分析。这样企业能够在了解整个系统的基础上,而不是根据由一些不完整的数据所做的估计来做出决策。数据仓库能自动创建一个完整的企业范围内的信息仓储,而不是开发一些单独的决策支持系统和相应的基础设施。开发、部署和文护大型信息数据存储所花费的硬件、软件和存储成本继续下降。
数据仓库的好处在于它可以轻易地拓展到能产生巨大利益的战略决策过程中。通过数据仓库,企业的管理科能够同时从宏观和微观上了解和管理企业。这可以节省无数的手工劳动,避免由不完全或不正确的数据得出的假设导致的错误,这种错误有时候是很致命的。
3．3 数据仓库技术在招商银行客户关系管理中的应用
数据仓库技术在招商银行客户关系管理中的应用包括以下几个方面:
客户保持网络经济给了客户更多的选择,谁也不能保证客户会对企业从一而终,今天的客户到了明天也许就不再是你的了,运用数据仓库技术可以先为已转移的客户建模,识别导致他们转移的模式。然后就可以用这些模式找出当前客户中相似的“背叛者”,以便采取预防措施。
销售和客户服务在如今激烈的市场竞争中,优秀的客户服务往往能产生出色的销售业绩。如果能将正确的信息数据发送到前沿销售点和服务人员手中,客户服务的质量就能大幅提高。只要能得到客户的信息,数据仓库就可以利用基于规则的软件自动向客户推荐产品。
市场推销市场推销在很大程度上依赖于正确的客户信息。这些信息可用于客户保持、趋势预测和有针对性的促销活动等等。实际上,只有充分了解客户,才能正确定位促销活动,才能提高响应率,降低活动成本。客户数据的完整性和准确性决定了促销活动的代价。
风险评估和诈骗检查一个完善的客户数据仓库可以明显地减少企业陷入危机的风险。例如,一个企业可以通过客户数据仓库区分或对比来自同一地区的不同客户的付款方式,从中发现潜在的诈骗行为。招行在贷款给公司之前,可以通过数据仓库查明这家公司是否处于财政危机之中,从而降低了贷款风险。
招商银行将建立的数据仓库包括静态和动态两种客户信息，静态信息是指企业名称、经营性质、通信地址等较为固定的信息，动态信息则包括企业的业务经营、资金结算等等每天变化的大量信息。这些信息数据的采集和挖掘将是招商银行管理层分析、决策和策略调整的主要依据。通过数据仓库查明这家公司是否处于财政危机之中,可以降低贷款风险。
3．4数据挖掘技术在招商银行中应用分析
随着电子商务时代的到来，各行各业业务操作流程的自动化，企业内产生了几十或上百GB计的大量业务数据，有了数据仓库就相当于我们拥有了一座藏有无数宝藏的数据之山。这些数据和由此产生的信息是企业的财富，它如实地记录着企业运作的本质状况，但是面对如此海量的数据，迫使人们不断寻找新的工具，探索企业的运营规律，为商业决策提供有价值的知识，使企业获得利润。能满足企业这一迫切需求的强有力的工具就是数据挖掘。
数据挖掘可定义为：通过挖掘数据仓库中存储的大量数据,从中发现有意义的新的关联模式和趋势的过程。它不仅能从历史数据中建立回顾型模型,而且还能够建立预测型模型,从而大大拓宽了其应用范围。
数据挖掘又称数据库中的知识发现，它是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式，它是数据库研究中一个很有应用价值的新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。它能够帮助客户理解数据的真正含义，了解数据之间存在的关系。数据挖掘能够在信息中揭示出相应的模式与趋势，使人们从大量的数据中发现有用的东西，并且有助于将这些数据转变成可使用的商业信息。数据挖掘提供了对大量信息的存取、表示、分析、解释方法。应用数据挖掘技术，应从一个数据仓库开始，这个数据仓库里面应保存着所有客户信息，并且还应有相应的市场竞争对手的相关数据。可以直接跟踪数据，辅助用户快速做出商业决策，并且用户还可以在更新数据的时候不断发现更好的行为模式，并将其运用于未来的决策当中。
数据仓库和数据挖掘是银行业目前非常关注的焦点。通过营业网点、Call Center、Internet等不同渠道，银行每天都会积累大量的信息，如何发挥信息资源优势将是银行运营是否成功的关键因素。
数据挖掘技术是CRM灵魂，数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测，只有通过有效的、充分的数据挖掘和分析，才能准确把握客户的消费偏好和行为模式，才能制定科学的商业策略和市场战术，才能获得银行盈利的最优化。然而数据挖掘离不开数据库，两者结合将对招商银行经营管理产生巨大的作用。
有助于银行了解自身的经营状况，数据仓库技术和数据挖掘技术为商业银行及时、准确、全面地掌握自己的资产数量及其分布、资金头寸调度情况、信贷资产分布情况等，提供了必须的服务手段和有力的技术支撑。
有助于银行进行市场细分，进而开发新产品，拓展新市场，获得“深度效益”数据仓库系统存放了每一位客户与招行往来的详细的历史交易明细数据和客户自身的信息，利用数据库技术和数据挖掘技术可以得知客户的嗜好、兴趣和注意力，并分析、模拟和预测客户的个性化需求，通过分析客户的抱怨、建议、咨询等信息不断改进自己的服务水平，赢得客户的最大满意。银行通过分析客户对产品的应用频率、持续性等指标来判别客户的忠诚度，从而对忠诚客户提供优惠服务。数据库技术和数据挖掘技术有助于帮助银行准确地发现银行的盈利客户和具有盈利潜力的客户，分析客户的消费倾向，帮助银行开发适应消费者需求的新产品，拓展新市场，为银行争取客户提供了有利的保障。
有助于银行经营管理和决策支持。借助数据仓库和数据挖掘技术能进行不同银行产品的盈利性分析和风险性分析，能够综合运行不同平台上的业务数据，并结合外部信息汇集在一起，提取出银行策略的途径。
有助于银行防范风险。数据仓库的建立和数据挖掘技术的应用能帮助银行随时调用与自己有业务往来的客户的历史和现实业务数据，并能够据此推断出客户信用情况，为银行减少内部经营风险创造了条件，与此同时，在结合社会外部环境相关经济数据的基础上，数据挖掘还可以帮助银行掌握同业经营状况和国际经济发展趋势，减少外部经营风险。
3．5呼叫中心技术在招商银行中应用分析
呼叫中心既是CRM客户服务模块的主要组成部分，又是整个CRM系统连接客户的枢纽。呼叫中心能提供客户一个明确而单一的对话窗口，提供one-step（一站式）的服务，帮助客户解决问题并避免干扰内部运作。智能网络、自动呼叫分配、交互式语音应答、计算机电话集成是一个完整的呼叫中心解决方案的核心，其中，CTI（Computer Telecommunication Integration）是连接交换机和计算机/计算机网络系统的重要技术，其主要作用是使交换机和计算机系统实现信息共享、传送、转发，管理各类呼叫相关的数据。一方面，在接入方式上集成Internet渠道，客户可以通过电话、Web、E-Mail等多种方式实现沟通；另一方面，分布式技术的引入使人工坐席代表不必集中在一个地方工作，使得银行必须不断去发展新客户，我们很清楚知道发展一个新客户的成本是远远高与保留一个老客户的成本，这也导致了银行在客户管理方面的成本高居不下。
综上所述，实施CRM可以赢得高效客户获取高额利润；满足客户个性化和全方位金融需求；留住老客户，吸引新客户，提高老客户的满意度和忠诚度；整合K银行内部资源、进行业务创新、提高工作效率和质量对于许多行业来说，公司最大的成本之一就是发展新客户的成本。而银行业也不例外。当银行积累了大量