经过多年的发展，广州市高新技术产品出口在对外贸易中的作用不断增强，极大地改善了广州市对外贸易的商品结构。高新技术产业已经成为广州对外贸易增长的一个新亮点。从2000年~2009年，广州高新技术产品出口额由487.32亿元增长到4103.85亿元，增长了742.13%，年平均增长速度为92.77%，远高于GDP的增长速度（见表2）。
表2 单位：亿元
年份 工业高新技术产品出口 高新技术产品占
出口商品的比重 地区生产总值（GDP） GDP增长率
2000 487.32 15.78% 2383.07 13.60%
2001 608.69 18.00% 2684.83 12.70%
2002 795.91 21.00% 3001.69 13.20%
2003 1094.31 23.30% 3466.63 15.00%
2004 1432.53 24.92% 4115.81 15.00%
2005 1710.44 25.30% 5115.75 13.00%
2006 2187.57 27.00% 6068.41 14.70%
2007 2963.09 30.02% 7050.78 14.50%
2008 3981.30 31.50% 8215.82 12.30%
2009 4103.85 32.80% 9112.76 11.50%
数据来源：《广州市人民政府公众信息网》
从历年的数据可以看出，广州的出口商品结构已经经历了很大的转变，出口商品结构已经处于中上等水平，但和发达国家的水平相比，还有一定的差距。出口商品结构中的高新技术产品比重，尤其是高新技术产品的出口份额不断上升，从最初的以农产品、原材料等初级产品为主，转变为以工业品出口为主，实现了出口商品结构的一个质的飞跃。高新技术产品份额的增加改善了广州的出口商品结构，促进了本区域的经济发展，那么两者之是否存在着一定的关系呢？本文试图回答这个问题。因此，本文利用广州历年的统计数据对该区域出口商品结构与经济增长之间的关系进行实证分析，运用计量经济学的相关分析方法，在让“数据为自身说话”的指导下分析数据序列本身的性质与关系。力求使分析的结果更具有说服力。
三、实证分析
在实证分析的过程中，我们总共用了相关系数检验、格兰杰因果检验、贡献率计算和最小二乘法回归等计量方法。①相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示。Y的绝对值越大，相关程度越高。两个现象之间的相关程度，一般划分为四级：如两者呈正相关，r呈正值，r=1时为完全正相关；如两者呈负相关则r呈负值，而r=-1时为完全负相关。完全正相关或负相关时，所有图点都在直线回归线上；点子的分布在直线回归线上下越离散，r的绝对值越小。当例数相等时，相关系数的绝对值越接近1，相关越密切；越接近于0，相关越不密切。当r=0时，说明X和Y两个变量之间无直线关系。通常|r|大于0.8时，认为两个变量有很强的线性相关性。[1]②格兰杰因果关系是通过概率或者分布函数的角度体现出来的：在宇宙中所有其它事件的发生情况固定不变的条件下，如果一个事件A的发生与不发生对于另一个事件B的发生的概率（如果通过事件定义了随机变量那么也可以说分布函数）有影响，并且这两个事件在时间上又先后顺序（A前B后），那么我们便可以说A是B的原因。[2]③贡献率是分析经济效益的一个指标。它是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即产出量与投入量之比，或所得量与所费量之比。在本文中所研究的是高新技术产品出口对GDP的贡献率，用于分析在经济增长中高新技术产品出口作用大小的程度。[3]④最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。本文使用最小二乘法回归方程得到广州高新技术产品出口与地区生产总值的数理关系。[4]
（一）变量的选取与处理
由于本文只研究踏入了二十一世纪之后广州高新技术产品出口与经济增长的关系，所以选取了2000年~2009年间高新技术产品占出口商品的比重与地区生产总值的时间序列数据，对二者之间的关系进行实证分析。相关数据主要来源于各年份的《广州统计年鉴》、《广州统计信息网》，其中，广州的经济增长状况用《广州统计年鉴》中对应的该地区生产总值（GDP）来表示，出口商品结构变化状况用《广州统计信息网》的高新技术产品占出口商品比重（EP）来表示，该指标反映了广州对外贸易的结构变化。经检验，EP与GDP的相关系毕业论文http://www.Lwfree.cn/ 论文网http://www.751com.cn/
EP 0.958334 1
（二）格兰杰因果关系检验
利用Eviews5.0软件对表1的数据进行格兰杰因果检验，结果如表4所示：
表4
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability
EP does not Granger Cause GDP 8 2.83511 0.20353
GDP does not Granger Cause EP 5.05435 0.10948在计量经济学中，表中的Probability值代表若拒绝原假设则犯错误的概率，Probability值越小表明拒绝原假设而犯错的概率越小，这就意味着拒绝原假设的可能性就越大，反之，P值越大则表明接受原假设而犯错的概率越小，因此接受原假设的可能性就越大。
表2的检验结果表明， GDP与GDP之间存在一种双向因果关系，即高新技术产品占出口商品的比重是广州经济增长的原因，反之，广州经济增长也是高新技术产品占出口商品比重变化的原因。这一结论意味着，广州高新技术产品占出口商品比重的增长带动进了GDP的增长，广州经济的增长是随着其出口商品结构的提升进行的，并且，广州经济的增长也会反作用于优化出口商品结构，两者相互促进，相辅相成，成为了一个良性循环。由此可见，广州的出口商品结构已经开始步入了快速提升的正轨。
（三）贡献率的测算
我们计算贡献率应用的计算公式为：高新技术产品出口对GDP增长的贡献率=ΔEX/ΔGDP x 100% x GDP增长率。计算结果见表5
表5 高新技术产品出口对GDP的贡献率
年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
ΔEX 66.42 121.37 187.22 298.40 338.22 277.91 477.13 775.52 1018.21 122.55