帕特-西蒙兹:就是这个概率的员工积极的反应不等于百分之一。因此,这个概率定义是负面的反应
PF = 1 - PS ,Yi = f(Xi)
YI指数是一种线性规划的阳性反应、矢量独立变量是()财务指标和控制变量的讨论,系数是和测量变量的影响,对朱熹的概率。
这个概率和索引Y呈正相关关系。这意味着更大的索引值显示更高的概率积极的回应。它被讨论,Ps从零到一个注明0 - 100%的概率。同样的模型试验对每个变量的影响员工'积极的反应。
财务指标的重要性
的目标之一,本文确定财务指标和控制变量最有效的概率的积极反应的雇员。在这个案例中常规回归系数分析可能是一种适当的方法来识别的重要性变量。然而,与标准回归模型的重要组成部分,每一个变量不是一帆风顺的,因为一个Logit模型的单位测量问题。事实上,这个系数一个Logit模型是一个事件发生的可能性;同样的事情发生的概率事件概率的选择。电子电工实习报告
Log{ prob.(event)/prob.(no event)}=+XI
对解释一个Logit模型中的系数的重要性,分析各解释变量,一个弹性式测量是用下面。
Ej=|∂logH(W--)/∂(Wj/j)|=(1-H(--))|j|j
在W -是整体样品代表属性的矢量W,Wj,j的吗标准偏差的wj,从整体的意思。对水平的员工知觉的利润
分享计划，H(W--) = f(X--), W-- = X--, and =弹性措施百分比变动独立变量的单位变更标准化变量。这个度量值的相对重要性表示更高变量。在这种方法中测量的重要性解释变量是独立的测量变量的单位。
选择这个变量的模型大大增加价值
弹性度量(环境)讨论排名在前一节中自变量的基础在他们的影响。然而,它是理想的选择一套独立变量并增加重大价值的典范。选择这一套,Akaike AIC准则的信息)。这个标准模型中包含的最佳逼近真实(法官等。1985)和选择变量是真正的解释力,增加模型,提出基于最大似然函数。这个AIC计算为:
AIC= (2/N)(L()-(K))
在N是样本量,凯西是大量的解释变量的模型。物流管理个人认识实习报告
最小的变量的AIC是最好的解释变量的模型。另一种技术,选择最佳的解释变量是施瓦兹标准。本准则更保守,通常会导致超过工商局少的选择变量。这些技术显示的财务指标和控制的因素有重要影响员工积极的反应。
结论本文来自辣'文.论^文·网原文请找腾讯324.9114
论述了会计信息的含义在评估员工积极的反应,分享利润的计划。期望理论是用来详细说明在员工中的工作计划。特别是,四种金融指标的影响讨论:危险的环境指标,冒险的结果,预期的结果和工业付款兼容性。
本文主要探讨了A Logit-based模型来预测概率的员工积极反应而产生的利润分配方案。这个模型也测试研究的意义提出的经济因素和控制变量。作为解释系数在一个A Logit模型不是一定的,弹性计量进行评价的重要性,每个变量的模型。AIC标准进行选择的变量(财务指标和控制变量)最有效的因素模型。
有几个重要意义的模型,包括:(一) 模型试验在解释员工在一个管理的劳动环境行为的会计信息的影响。(二)模型说明因素更有效的对员工积极的反应,允许管理改善这种情况。(三)。工会和职工代表都可以探讨影响因素的有效的雇员的结果。