4 实证分析
我首先讨论变量之间的假设2和单因素试验的相关性。然后,我现在的多元测试。最后,我报告的鲁棒性和规范测试的结果。
单变量关系
预测误差皮尔森相关性,披露会计政策和控制变量。由于假设,会计政策披露水平显着负盈利预测和预测误差分散相关。但是,相关系数也不是特别大(-0.08和-0.06,分别),这与目前只有部分的整体信息披露等一套一致,分析师使用。非会计政策的披露也有很大的负色散和预测误差(-0.11和-0.14)密切相关。正如所料,会计政策披露年度报告的披露和其他呈正相关(0.36)。因此,单因素结果必须谨慎解读和我提出以下多元的测试结果。本文来自辣.文~论^文·网原文请找腾讯3249.114
与收益的变化,负收益和盈利预测的复杂性代理杠杆的期望一致,所有三个变量呈正相关性与分散性和误差。收入和盈利均平滑引导是否定的,因为预测。最后,请注意披露的会计政策与积极的程度是由会计标准(0.21),允许选择一个号码找到相关的直觉是一致的会计方法的公司可以更多选择,更相关的是它为投资者知道哪些方法被选中。
由3份报告单变量检验结果是否披露会计政策较为显着负相关的预测和预报误差分散时,公司可以选择从会计方法(假设2)的更大的数字。这些发现支持了假说,当弹性低,相关性为0.01和0.03(均显着),而在相关环境下的企业可以选择其中一个可以接受的会计方法大集-0.13和-0.10。在这些差异有显着高于1%的水平更好,这表明会计政策披露有用的会计准则允许选择不同数目。
多变量测试
经理人对什么和多少信息,提供有关在年度报告中会计政策的一些决定。奥斯曼的(1978)试验拒绝披露的会计政策水平外生性和预测预报分散在5%的水平误差。因此,重要的是对企业的激励控制披露的会计政策。我这样做的同时披露水平测试和预测离散度(并在方程组(3SLS)披露水平和预测误差)。
我有一个解释变量的模式,会计政策的披露程度是依赖variable.15的企业的因素在本研究一整套包括证券交易所上市,公司规模,大8(或大6)核数师,杠杆和指标变数对公司是否是政府控制的,问题只是母公司的合并财务报表,而不是集团发言,哪些行业的企业属于。我希望公司上市的名牌审计师更多的证券交易所,大企业和公司披露更多,并与家长只财务公司披露较少。我没有杠杆的预测,政府管制和行业成员。
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