目录
1、绪论 1
1.1引言 1
1.2课题研究的背景与意义 1
1.3医学图像处理的内容 1
1.3.1医学图像的降噪 1
1.3.2医学图像的增强 1
1.3.3医学图像的分割 2
1.3.4医学图像的压缩 2
1.4国内外研究相关概况 2
1.5本课题的工作重点 3
2、医学图像的降噪处理方法 4
2.1图像的噪声 4
2.2图像的降噪处理 4
2.2.1图像的中值滤波技术 4
2.2.2图像的小波分析理论基础 6
2.2.3小波分解 8
2.2.4小波降噪处理 9
2.3图像处理的结果分析 10
2.4本章小结 10
3、医学图像的分割处理 11
3.1图像边缘检测 11
3.1.1常用的边缘检测方法 11
3.1.2几种边缘检测方法的优缺点 14
3.1.3边缘检测结果分析 14
3.2图像的分割 14
3.2.1直方图分割方法 15
3.2.2分水岭法分割 16
3.3图像分割结果分析 17
3.4目标区域分离法计算图像病灶区域面积 17
3.5本章小结 18
4、医学图像的压缩方法 19
4.1医学图像压缩的出发点与基本模型 19
4.1.1医学图像压缩的出发点 19
4.1.2医学图像压缩的基本模型 19
4.2图像压缩编码 20
4.3余弦离散变换（DCT） 20
4.3.1余弦离散变换原理 20
4.3.2 DCT应用于图像压缩 21
4.4DCT算法压缩图像结果的分析 22
4.5小波变换压缩 22
4.6本章小结 25
5、医学图像处理平台的设计与实现 26
5.1基于MATLAB的系统平台总体设计 26
5.1.1MATLAB简介 26
5.1.2MATLAB在图像处理中的应用 26
5.2图形用户界面(GUI) 27
5.3系统图形界面介绍 28
5.3.1GUI界面布局设计 28
5.3.2GUI各功能模块的设计 29
5.4本章小结 31
6、总结与展望 32
6.1主要研究成果 32
6.2展望 32
参考文献 33
致 谢 34
附件 382
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