通过解决由CFD技术和流场分析得出的优化问题可以找出最佳船型。举个例子，Tahara和Himeno（1998）,Campana 等人(1999),Tanara 等人(2000),和Peri 等人在2001年，使用标准的有限差异技术（FD）来计算目标函数的渐变情况。在 Campana 等人在1999年和Peri 等人(2001)的连续的二次项目中，非线性的渐变结合过程和最陡下降法已经和CFD求解程序一起用来讨论油船的最佳设计。通过一系列不同网格的改进，利用精度可以改变的模型可以在加速求解最优化程序方面取得进步。这种分析方法的一种典型结果在图表1中显示，在图中，一艘油船的初步设计和最佳艏部设计已经通过逐个轮廓线画出，以便于突出船艏交叉部分的、在船舶前进过程中产生的波形的改变。通过采用初步设计和球艏优化得到的实验测试，已经确认了最优化程序在降低总体阻力方面的成功。

这些早期的尝试不能找出全部假设的最优化程序，因为只有少数的设计参数可以被用来描述船体几何特性。这样的限制与最优化程序的全部成本之间的隔断有关，而且，船型的优化程度在很大程度上取决于使用的流体模型的质量。因此无论这个流体求解程序如何提高他们的计算效率，在未来的研究中单一的流体方案的成本都会受到约束。精度可变的模型允许减少一些限制条件。