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Landsat-5 TM植被覆盖度遥感提取

时间:2019-04-07 21:27来源:毕业论文
围绕卫星遥感(Remote Sensing,RS)估算植被覆盖度开展研究,具体是基于Landsat-5 TM数据,利用归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)的像元二分法,分别提取出杭州山区、

摘要目前植被覆盖度信息提取的方法有传统的地面测量以及遥感技术的估算。本课题主要围绕卫星遥感(Remote Sensing,RS)估算植被覆盖度开展研究,具体是基于Landsat-5 TM数据,利用归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)的像元二分法,分别提取出杭州山区、城区的植被覆盖信息,然后根据真值图对遥感方法得到的估算值进行验证,结果发现NDVI像元二分法对于山区的植被覆盖度信息的提取虽然较城区的精度要高,但是实际精度也很低,而此方法对于植被覆盖度低的城区不适用。进一步的分析发现此算法存在着某些缺陷,是导致上述结果的主要原因。  34380
毕业论文关键词:遥感技术,植被覆盖度,NDVI像元二分法,缺陷。
Abstract
Current methods of information extraction vegetation coverage estimate traditional ground-based measurements and remote sensing techniques. This topic mainly focus on satellite remote sensing (Remote Sensing, RS) estimating vegetation coverage research, in particular based on Landsat-5 TM data, using the normalized difference vegetation index (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) of pixel dichotomy, were extracted the Hangzhou mountains, urban vegetation coverage information, and according to estimates of the true value map obtained by remote sensing methods to verify, The results showed that NDVI pixel dichotomy mountainous vegetation to extract information, although coverage is higher than the accuracy of the city, but the actual accuracy is very low, and this method for urban low vegetation coverage does not apply. Further analysis found that there are some defects in the algorithm, it is the main reason leading to the above results.
Key words: Remote sensing technology, vegetation coverage, NDVI pixel dichotomy, defect.
目录
摘   要    I
Abstract    II
1绪  论    3
1.1选题依据与研究意义    3
1.2国内外研究现状    4
2数据与方法    7
2.1数据与研究区    7
2.2原理与方法    9
2.2.1 像元二分模型法    9
2.2.2 植被指数法    10
2.3数据处理    11
2.3.1 30m分辨率植被覆盖度真值获取    11
2.3.2 Landsat-5 TM数据预处理    12
3 结果与分析    14
3.1 山区NDVI像元二分模型法反演结果分析    14
3.2城区反演的结果与分析相关性分析    16
4 结论与展望    17
4.1主要研究的成果与创新点    17
4.2 研究中存在的不足    18
4.3今后研究工作展望    19
致  谢    21
参考文献    22
1绪  论
1.1选题依据与研究意义
植被覆盖度(vegetation fraction cover)通常被定义为植被的灌层(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比,反映了地表植被覆盖情况[1]。此外,在以往的植被覆盖度遥感提取的相关研究中,出现了许多与植被覆盖度易混淆的概念,例如,植被盖度(vegetation coverage)这个概念名称经常被许多的研究人员错用在了植被覆盖度场合里,黄健熙等对植被盖度下的定义是植被的植株冠层或其全部的叶面组分在地面的垂直投影面积在总的植被区内所占的比例,又称投影盖度[1]。
二者容易被混淆的原因主要是因为二者存在着非常相似的一点:都指的是植被相对于地面的垂直投影比例。也就意着在对于山坡这种有着明显倾角的地物,在对它们的植被覆盖度、植被盖度信息进行反演时,都应该选择垂直于坡面的角度来测算,如果只简单的选择了垂直向下的投影角度,那么这样计算的结果显然会存在大的偏差[1]。而它们之间不同之处很明显是在分母上,一个是植被区总面积一个是统计区的总面积,一般情况下,植被覆盖度小于植被盖度,这是因为统计区一般不全为植被所覆盖[1]。 Landsat-5 TM植被覆盖度遥感提取:http://www.751com.cn/guanli/lunwen_31860.html
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