2  中国电信滨海分公司概况

中国电信股份有限公司滨海分公司于2001年10月注册,坐落于江苏省盐城市滨海县东坎镇阜东中路175号，地处滨海县的中心位置，交通十分便利。主要经营国内外固定电话网络与设施，基于电信网络的语音、数据、图像及多媒体数据通信与信息服务，以及与通信业务相关的系统集成、技术开发等业务和国家批准经营的其它电信业务[2]。现今有正式员工182人，外包厅25个，县城专营店13个，乡镇专营店25个，卖场店22个，核心卖场店11个。从2013年下半年开始，中国电信滨海分公司主推多款千元智能机,但随着消费者消费水平的提高以及三星的品牌效应，当下，人们更愿意选择这三星品牌的新款手机，即三星Note3。

三星Note3是三星Note系列的第三代产品，具备5.7英寸全高清炫丽屏，分辨率较高，并且核心处理器为八核，运行时的内存已经高达3GB，硬件配置已达到当下的顶级水平。在2013年9月25日三星Note3电信版正式上线。

3  手机销量预测模型选择

手机销售预测是利用历史的数据和资料，运用合适的方法，对未来手机销量进行科学的分析和预测。现阶段依据惯性原理、类推原理和相关原理这三种不同的原理，预测方法主要有定性预测、时间序列预测和因果关系预测[3]。定性预测主要就是以销售人员提供的数据为基础对一个新地区或一个新手机产品上市进行销量预测。时间序列技术是一种利用历史销售数据的预测的方法，主要有移动平均法、指数平滑法、灰色预测法。因果关系预测是基于市场活动中存在着各种变量之间的因果联系而提出的。主要有回归分析法和弹性系数预测法[4]。上述所列的预测模型的优缺点见表1。

表1常用的手机销量预测模型对比

常用模型 优势 劣势

移动平均法 对原序列有修匀或平滑的作用，短期内不规则变化的影响被消除，简单易行，容易掌握 只有在处理趋势型历史数据时才有效，每次计算移动平均值都需要最近多个观测值

指数平滑法 不需要大量的数据，拥有移动平均法的优势，只需要最近一期的数值就可以预测下一期的数值 预测值受阿尔法因素的影响较大，若阿尔法因素取值不当，预测值出现的偏差就大

灰色预测模型 样本所需数据少，而且不需要有规律性分布，运算工作量小，建模的精确度较高，可用于短期、中期和中长期预测 如果实际数据波动性太强，从而使得在较理想的情况下得到的结果与实际差距较大，灰色预测不能反映波动性

回归模型 所需数据不多，可以运用自变量数列来进行预测 难以掌握，更高的信息资料质量要求

弹性系数预测法 短期、中期预测均可，易与其他方法结合，成本较低，方法简单，所需要资料少 预测时必须假定其他条件不变，只研究两个变量；不适合长期预测分析；分析比较简单，有片面性

由于三星Note3电信版手机推出的时间还不够长，能收集到的仅有6个月的销售数据，数据和资料比较少，数据也没有很大的波动，而且灰色预测模型运算简便，精确度较高。所以笔者经过综合考虑各种模型的优劣，决定先建立手机销售灰色预测模型来预测三星Note3电信版手机未来几个月的销售数量，然后再建立一元线性回归预测模型来对照分析预测结果，以提高预测的准确性。 中国电信滨海分公司手机销量预测分析(2):http://www.751com.cn/guanli/lunwen_60402.html