蒙特卡罗计算借助质子的随机运动，结合统计力学的概率分配原理，得到体系的统计及热力学资料[18]。能有效解决分子结构方面的问题，也用于确定客体分子在沸石主体中的吸附位点、计算吸附热和模拟吸附平衡[19]。

在沸石研究中已发展了多种基于MC方法的模拟技术，目前应用最多的蒙特卡洛法主要有三种，即传统的MC方法、巨正则系综蒙特卡洛（GCMC）模拟方法和Gibbs系综蒙特卡洛（GEMC）方法。

巨正则统计系综蒙特卡罗方法多用来模拟流体的吸附，模拟对象为敞开体系，吸附是吸附剂孔内与主体流体之间进行粒子交换的过程，该过程对吸附剂孔内的流体来说为一敞开系统，孔内主体流体不但进行物质与能量的交换，当达到吸附平衡时满足化学位相等的条件，因此吸附过程是可以使用巨正则系综蒙特卡洛法（Crand Canonical Monte Carlo，GCMC）来模拟[20]，即固定化学位μ、体积V和温度T的μVT系综，但是体系的粒子数会在其平均值附近发生涨落。由于化学位固定，所以是研究吸附现象最合适的系综[21]