摘要:我国生猪市场的价格波动有很强的季节性和周期性,严重损害了生猪养殖户的收益和期望,影响了生猪产业的持续健康发展。国家发改委在2007年规定的“猪粮比”,已经不能适应当前的市场发展要求,作为衡量生猪养殖的盈亏平衡点。本文通过对生猪市场价格规律的深入研究,基于江苏省年的保险期间内的待宰活猪和玉米市场价格的数据,构建时间序列模型,对的“猪粮比”进行预测。在此基础上,提出重视生猪产地的地域差异,坚持因时因地制宜,把握合理的“猪粮比”区间,同时加快生猪期货市场的建立,健全市场价格监测体系的建议。28582
关键词:猪粮比;生猪价格指数保险;时间序列模型;预测
Study on hog price index insurance based on "pig grain ratio" —a case study of Jiangsu Province
Abstract:In our country,hog price is highly cyclical and seasonal,seriously damaged the income and expectations of pig farmers, affecting the healthy development of the pig industry.The "pig grain ratio" defined by National Development and Reform Commission in 2007 has been unable to adapt to the current market development requirements and can not be a measure of the breakeven point of pig breeding.To predict the "pig grain ratio" of 2017,the article study the law of price and establish the time series model based on the data of 2012-2016 of Jiangsu province including hog price and corn price.On this basis,the article proposes that the regional differences of pig production, obtain the reasonable range of"pig grain ratio" and accelerating the establishment of the pig futures market and improving the market price monitoring system.
Key Words:pig grain ratio;hog priceindexinsnrance;time series model;predict
目 录
摘要1
关键词1
Abstract1
Key words1
一、引言2
二、文献综述和理论研究2
(一)文献综述2
(二)理论研究基础3
三、生猪价格保险的国内外实践4
(一)美国生猪价格保险 4
(二)美国生猪收益保险4
(三)加拿大生猪价格保险5
(四)江苏省生猪价格指数保险实践5
四、研究设计与实证结果5
(一)数据来源5
(二)生猪价格季节模型的建立和预测分析5
(三)玉米价格季节模型的建立和预测分析7
(四)江苏省2017猪粮比大小的确定9
五、结论与建议10
(一)研究结论10
(二)研究建议10
致谢11
参考文献11
基于“猪粮比”的生猪价格指数保险实证研究——以江苏省生猪市场价格为例
一、引言
生猪价格指数保险是对生猪市场价格下跌引发的市场风险进行承保,当投保期间的市场平均价格低于保险的参考定价时,投保人将获得保险赔偿金的一类保险产品。生猪价格指数保险是农业保险中的创新之举,首次将因价格波动带来的风险纳入保险的范畴,从而有效地弥补了传统农业无法抵御市场风险的空白。
我国是生猪生产和消费大国,与其他的农产品相比,我国生猪市场价格有很强的波动幅度,频繁出现暴涨暴跌的现象,生猪养殖户面临的市场风险也更为复杂。2007年,我国推出了政策性生猪保险,在一定程度上降低了养殖户承担的风险。但传统的生猪保险对生猪生产经营中的市场风险或价格风险基本没有保障,主要是对由自然灾害、疾病等导致的生猪减产或死亡进行赔偿。2013年,我国开展生猪价格指数保险的试点工作,以“猪粮比”作为衡量养殖户盈亏的指标,且当时的“猪粮比”参考值为2007年国家发改委规定的6:1。生猪价格指数保险的逐步开展,实现了我国农业保险从单纯防范自然风险扩展到市场价格风险的进步。 基于“猪粮比”的生猪价格指数保险实证研究:http://www.751com.cn/jingji/lunwen_23479.html