Predictions in regression analysis below, the linear regression equation:
Into the existing data can be drawn from the results of equations 7921.72 yuan is 2014 Xuzhou price of commercial housing.Take the average of the results of the two models 8354.86 yuan in 2014 as a final prediction value Xuzhou average commercial housing price.
Finally, the establishment of standard deviation models are analyzed and evaluated the reasonableness of the price of commercial housing in Xuzhou City, found Z1 namely 2007 to 2013, the price earnings ratio Xuzhou are not within the reasonable range; only the 2010 and 2011 housing prices in Xuzhou City cost ratio is within a reasonable range. Therefore, the whole 2007 to 2013 in Xuzhou City residential rates are unreasonable.
Key Words: housing prices, Regression Analysis, SPSS ,Rate cost ratio, Price earnings ratio
目 录
摘要 I
Abstract II
1 绪论 1
1.1 研究背景、目的与意义 1
1.2 研究区域概述（徐州市房地产市场现状） 1
2 数据来源与研究方法 2
2.1 数据来源 2
2.2 研究方法 2
2.2.1 主要研究内容 2
2.2.2 实施方案 2
2.2.3 创新点 2
2.3 研究路线 2
3 住宅价格预测 4
3.1 相关性分析 4
3.2 影响因素选择 4
3.3 数据使用的选择 5
3.4 基于多元线性回归模型的住宅价格预测模型的建立 5
3.4.1 多元线性回归模型的简介 6
3.4.2 共线性检测 6
3.4.3 多元回归模型建立和住宅房价预测 7
3.4.5 利用趋势预测模型预测住宅价格 8
4 对徐州市住宅价格的合理性预测 9
4.1 房价收入比概念 9
4.2 徐州市历年房价收入比数据 10
4.3 房价成本比的概念 10
4.4 徐州市历年房价成本比数据 11
4.5 标准差模型的建立 11
4.6 住宅价格合理性分析 12
5 结论分析与评价 13
致 谢 15
参考文献 16
1 绪 论
1.1 研究背景、目的与意义
随着徐州市人口数量的不断增加，房价问题已经越来越成为人们热论的话题。而且住宅价格的高低事关国家民生问题，对一个地区经济的发展和社会的稳定有着重大的影响，所以一直以来都被各级政府大力关注。
本文对徐州市住宅价格的影响因素进行了筛选，并选择了其中的主要影响因素利用SPSS软件构建了徐州市商品住宅平均价格的多元回归预测模型,对徐州市2014年的住宅价格进行了预测，并通过引入房价收入比和房价成本比建立了标准差模型对徐州市2007年到2013年的商品住宅平均价格的合理性进行了分析和评价。
希望通过本文的预测和分析结果能对徐州市的商品住宅平均价格的合理性有一个比较客观的认识。
1.2 研究区域概述（徐州市房地产市场现状）
从2009年12月开始到2010年3月底，随着二手房营业税调整等一系列的房地产调控政策的先后出台，还有两会代表的政府对房价等民生问题态度的改变及之后出台的相关政策措施，都对这几年的房地产市场产生了明显的影响。2010年的第一季度徐州是房地产市场的买卖双方都呈观望态势，市场表现冷淡；成交量明显缩水，但是很多低价楼盘和高品质楼盘仍获追捧；价格任然是不断上涨，但是势头还是有所减弱的。随着2010年的徐州房地产市场的平稳发展，最近几年的徐州市商品住宅的开发力度也在不断地升级。2010年不可避免会出现商品住宅之间的激烈竞争。而随着2010年商品住宅价格高涨的势头，之后几年的商品住宅价格更是一路飙升。 徐州市住宅价格预测及合理性评价(2):http://www.751com.cn/jingji/lunwen_39854.html