毕业论文

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  • 夜间行人数据库的采集标注与评测采集部分

    实验对于经典的直线检测任务和更先 进的分类水平的行人检测问题,检测准确度上表现出更显著的改进。我们对夜间 行人数据集进行图像预处理,以便使检测结果更为准确,比较预处理...

  • 高光谱数据稀疏约束分类识别技术研究

    总结高光谱遥感技术和高光谱分类研究现状、分析比较了传统的高光 谱分类方法。在此基础上,研究了基于空间相关性约束的高光谱图像稀疏表示分 类模型和算法,设计了相应的方法和...

  • 基于网页分析和抓取技术的金融数据采集系统

    以从相关网站(例如雅虎金融)为实例,采用网页自动访问,在线提取和动态分析的方法,对如何从目标网站上快速大量的提取预先定义的目标数据进行了研究。本课题运用Myeclipse使用...

  • 基于蛋白质图像表示的二硫键预测

    于蛋白质图像 表示,使用特征选择技术来降低特征维数并消除冗余。在标准数据集上的交叉验 证和独立测试结果表明,所提的方法优于现有的基于序列的蛋白质二硫键预测工 具...

  • 基于人体检测的异常行为识别

    运动目标检测、特征提取和分类识别。 本文提出了在第一阶段采用混合高斯模型进行背景减除的方式,分离前景并获得 运动目标。在第二阶段提取关键帧的 Hu 不变矩的前三项作为特征...

  • 基于超声波的室内移动物体定位算法研究

    对三边定位算法、扩展卡尔曼滤波算法、最小二乘法进行仿真,针对实 际实验,提出了基于非线性最小二乘法的三边定位算法,同时通过仿真验证了该 算法的有效性...

  • 游戏平台中行为规则抽取研究

    过行为和规则的抽取,制定出一套可视化编程方案,并使用 HTML5 技 术,实现了一个 Web App 平台。该平台使用 Google Closure 作为 JavaScript 开 发库,在平台多处使用了组件化和模块化的设计...

  • 采用PCA的K-means聚类

    K-means聚类方法是一种常用的数据聚类的无监督学习方法。主成分分析(PCA)是一种广泛使用的无监督的降维统计方法。在这里,我们证明了前K-1个主成分是在K-means聚类过程指标下的离散...

  • 生物信息云平台上的微生物群落拓扑分析

    采用生物信息学研究中非常实用的系统进化树理论,运用改进 的 NJ 算法构建微生物进化模型,尽可能的降低了算法复杂度。并在云环境下,运 用图数据库中构建出微生物群落无根进化...

  • 车载自组网AODV协议的仿真研究

    针对车载自组网中的 AODV(Ad-hoc on-demand Distance vector routing)协议设计仿真实验并对其改进。通过改变协议中对应答报文的延迟处理, 从而避免由于节点的移出而导致的时延增加...

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