与此同时，备件作为影响装备寿命周期费用的重要因素，备件费用在装备寿命周期费用的分解结构中占25%~30%，所占比重不小。从绝对数值上看，1997年全世界的商业航空备件费用达520亿美元。2008年，单独就美军的二级库存品来说，总值已达到惊人的970亿美元，其中大多为文修备件。每年都有庞大的经费用于备件的文护保养、运输等方面，但是其中部分备件一直都处于闲置状态，造成人力、物力、财力资源的浪费。研究备件库存优化有助于减少备件费用的开支，哪怕只能减少很小的百分比，对于庞大的备件费用来说，也是不小的数目。
结合以上两点，备件库存优化在降低装备寿命周期费用，以及提高保障能力这两大主题中，发挥了重要作用。一方面保证了装备不能因为备件欠缺而降低可用性，另一方面，不会因为库存过多的备件而增加保障费用。备件库存优化所要完成的工作，是确定每个保障组织站点的库存备件种类和数量，在给定的经费条件下，使得受保障的装备在该库存方案下的可用度达到最高。因此，有效的配置备件在各个保障组织站点的库存量，以及确定备件短缺数与费用，可用度与费用之间的关系是研究备件库存优化的关键所在。
1.2  国内外研究现状
1.3  论文研究内容和组织结构
本文通过对METRIC模型的研究，在原本的二级保障层级模型的基础上，扩展为三级保障层级模型。并结合数据库技术，设计并实现一种简捷、方便、具有一定管理功能的备件库存优化系统，能够有效地提高备件的保障能力，降低装备寿命周期费用。
本文共分为4章，结构如下：
第1章，绪论。介绍了本文的研究背景和国内外的备件库存优化技术，特别是METRIC模型的相关发展，并从全局上给出了整个论文的组织结构。
第2章，相关概念及技术。本章介绍了METRIC模型的假设条件和原理，以及METRIC模型涉及到的一些知识。并对实现程序的ExtJS MVC技术和C#语言作了介绍。
第3章，基于METRIC模型的备件库存优化系统需求分析和设计。本章从用户需求、功能模块划分、数据库和算法描述角度，对基于METRIC模型的备件库存优化系统进行了详细的分析与设计。
第4章，系统实现与验证。从程序的角度说明基于METRIC模型的备件库存优化系统如何实现，前台页面的展现，前后台数据交互，数据库访问以及算法的实现。最后，以一个实例验证备件库存优化算法的正确性。 基于METRIC模型的备件库存优化算法研究与实现(2):http://www.751com.cn/jisuanji/lunwen_10369.html