其次，本系统可以选择使用适合移动设备的SQLite3数据库，它使得系统运行更加快速，开发更加容易。
最后，本系统最最基本的功能——定位，是可以实现的。移动终端都有GPS系统，而谷歌、百度、高德等都出台了供开发者使用的地图API，这使得定位功能成为了可能。
3.2.2获取数据可行性分析：
和[10][11]中介绍的获取网络的资源类型不同，本系统获取的是基于位置的信息，这样的集合有很多，现如今使用最为广泛的当属POI（兴趣点），POI包含有位置、名称等等信息。由[12]可知，很多平台都在使用POI来储存位置信息，很多地图类服务提供商也是使用POI来展示搜索结果，如图盟科技、谷歌、百度等。
POI不仅仅可以存储位置、名称信息，更能使用特定标识（UID）来展示其更详细的信息：评价、星级、人均价格等等，这些POI兴趣点是实时更新且有效的。
结合上述情况，本系统可以采用从地图服务提供商获得的POI数据，对其进行甄别筛选，排序输出。
3.2.3运行可行性分析：
本推荐系统因为需要使用于绝大部分智能手机，因此可使minsdkversion版本稍低，而使targetsdkversion版本稍高。这样可使系统版本较低的用户也可以使用本系统，而系统版本较高的用户能够得到更好的体验。
本推荐系统最基本功能为定位，所以，只需用户的设备能够正常打开GPS，正常联网就可使用。
4.    系统设计与实现
本系统是结合LBS服务和推荐设计的个性化推荐系统。在国内，推荐系统已经广泛应用各行各业，如：团购、美食、旅游等等。然而这些推荐系统未能结合LBS位置服务，也并未能给出个性化的推荐。
这样的推荐系统国外却依然出现，这里举其一例：这是一个用于Web和移动端的推荐系统，它从用户收集的及由GPS路径和照片组成的基于位置的相关数据来给出推荐。该系统给出用户周围兴趣点中的三种类型项目的推荐：服务，照片和GPS路径。该系统通过基于四个相关方面的数据库：位置、内容、时间和网络，来给所有项目打分，并排序以此进行推荐。
本系统与上述系统相类似却不相同，下文将介绍本系统的设计思想和实现方法。
4.1.    系统总体设计
考虑到本系统的需达到的目标，则需要实现定位、条件搜索、定位搜索、个性化推荐、路径显示、签到功能。签到功能应该贯穿整个搜索系统，以此记录用户的喜好。
基于人性化和便捷考虑，本系统将条件搜索分为两个大部分，一部分是直接打开页面，点击就可获取2000米范围内的POI推荐结果；另一部分是需要用户手动输入如范围、搜索目标、城市等关键字，然后系统根据用户给出的条件进行搜索，并对POI结果排序显示。
为了使本系统能够更加方便用户的出行，特意添加设计了路径功能，它能够通过由用户给出起点和终点，和出行方式（驾车/步行/公交），给出详细的路径图线和提示信息。
本系统的签到功能是基础，而签到功能不需要连接网络，所以签到记录可即使查看更改。考虑到要使得个性化推荐更加人性化，所以本系统添加了当前时间、当前季节这样的元素。
4.2.    功能模块设计
本位置推荐系统设计有如下功能模块：定位功能模块、搜索功能模块、路径功能模块、签到功能模块及最后的个性化推荐模块。
定位功能模块嵌入在搜索功能模块及个性化推荐模块，也有独立的Activity，可实现跟随定位；签到功能嵌入于搜索功能中，为个性化推荐模块提供用户数据，以供系统实现用户偏好的估测。 基于Android系统的位置推荐系统设计(4):http://www.751com.cn/jisuanji/lunwen_10972.html