摘要随着红外技术的发展，如何提高红外图像质量，提高目标信噪比，成为亟待解决和优化的课题。本文应用小波分析理论，深入研究了红外图像去噪方法，并设计仿真实验对比了小波去噪与传统去噪的图像效果。
第一章，简单介绍论文的背景以及小波理论的研究现状等；
第二章，简单介绍小波分析算法的基本原理，以及小波去噪算法的步骤；
第三章，介绍红外图像去噪的基本常识以及图像评判标准；
第四章，简单介绍MATLAB软件，利用编程实现红外图像去噪的处理过程，得出算法的去噪结果图，给出部分源程序，并加以注释说明。然后，对比其他去噪方法，给出结论。19601
关键词 小波变换 红外图像处理 去噪 MATLAB
毕业论文设计说明书（论文）外文摘要
Title Infrared Image Denoising Analysis and Simulate Realization Based on the Wavelet Transform
Abstract
With the development of infrared imaging ,the issue, how to improve the quality of an image and signal to noise ratio, has been urgent for us to solve.
In this paper, we further study the infrared image denoising by using the theory of wavelet analysis. And design the simulation experiment to compare the wavelet denoising method with other traditional deniosing methods.
The first chapter introduces the background of this paper and the research status of wavelet theory; The second chapter introduces the basic theory of wavelet analysis algorithm and the steps of wavelet denoising;
The third chapter introduces the common sense and the evaluation standards of the infrared image denoising;
The forth chapter introduces the MATLAB software, through which we can denoise the infrared image by programming to get the figure results. Furthermore, part of the source codes will be presented with notes.
Finally, the conclusion will be given after comparing with other denoising methods.
Keywords Wavelet transform , the procession of infrared image, denoising , MATLAB
目 次
1 引言 1
1．1 论文的研究背景 1
1．2 现阶段研究情况 1
1．3 小波变换在红外图像去噪中的应用 2
1．4 本论文研究工作 4
2 小波分析的基本理论 5
2．1 傅里叶变换 5
2．2 连续小波变换 6
2．3 离散小波变换 8
2．4 常见的小波函数 11
2．5 小波分析进行图像去噪 13
3 基于小波分析算法的红外图像降噪仿真实现 15
3．1 红外图像的噪声 15
3．2 红外图像质量的评价指标 17
4 基于小波变换进行去噪的Matlab程序实现 19
4．1 MATLAB软件介绍 19
4．2 去噪程序 19
4．3 去噪结果 23
4．4 实验过程中遇到的问题 31
结 论 32
致 谢 33
参考文献34
1 引言
1．1 论文的研究背景
经过很长时间的研究和发展，红外成像技术已经日趋成熟，涌现出很多科研成果，具有代表性便是红外热像仪。它能将接收到的光波信息处理后得到热图像，图像中不同灰度代表被测目标不同的温度部分。由于红外热像仪结构较为简单，分辨率高，在需要高隐蔽性与高追踪精度的军事领域，应用十分广泛。 基于小波分析算法的红外图像降噪仿真实现:http://www.751com.cn/jisuanji/lunwen_11028.html