摘要本文主要介绍了本人研究该课题时的思路、方法及步骤。对于基于网络检索的图像摘要技术这个课题，我觉得我要实现这个课题主要从两方面来理解。第一，便是图像检索，于是我先从图形检索的工作原理和分类来入手。通过使用以及了解相关资料对现今的主流搜索引擎的使用来分析其存在的问题以及今后可能的改良趋势。第二，便是我的主要工作，图像摘要技术。对于图像摘要技术的研究，我对它的研究还是很浅薄的，仍然处在初级阶段，因此我所做的方法是在对图像物理特征提取中的对于图像的颜色，纹理，形状进行提取。
在对于前者的研究时，我查阅了许多资料，对于图像检索的发展有了一定的认知和感悟，也因此作出一些简单的预测和基于自己的认知构建了一些模型。对于后者的研究，主要是根据资料运用某些算法对于其颜色，纹理，形状进行提取。以便于之后能够被使用，进行简单地基于图像内容的检索。26787
关键词  图形检索  图像检索引擎模型  基于内容的图像检索
毕业论文设计说明书外文摘要
Title   Research on Image Abstract Technology in network image   search                                             
Abstract
This paper mainly introduces the ideas, methods and steps of the research for the subject.. For web based image retrieval technology, I think I will realize this subject to understand from two aspects.. First, it is the image retrieval, so I first from the graphics search principle and classification to start. Through the use of relevant information and the use of the mainstream search engine to analyze the existing problems and the future may improve the trend. Second, it is my main job, image summary technology. Abstract image technology for research, my research on it is very shallow, still in the primary stage, so what I do is in the physical image feature extraction for image color, texture, and shape were extracted.
In for the former research, I refer to many data, for the development of image retrieval have certain knowledge and insights, and therefore make some simple predictions and the model is built on the basis of their own cognitive. For the latter, it is mainly based on the data to extract the color, texture and shape of the algorithm.. To facilitate the use of the image content based retrieval.
Keywords  Graphics retrieval  Image retrieval engine model CBIR
目   次
1  引言    1
1.1  课题研究背景    1
1.2  图形检索的研究与现状    2
1.3  图形检索引擎的发展趋势    7
2  图形检索模式分析    9
2.1  图形信息特征的层次模型    9
2.2  图形信检索模式分析    9
3  图像特征的提取    15
3.1对课题的分析    15
3.2 具体实施    15
结  论    19
致  谢    20
参考文献21
1  引言
    从本文标题中可看出，关键字有图像检索、图像摘要这两样。因此从这两方面来说明。随着时代的发展，从上世纪70年代开始，从美国某个研究所的局域网一步一步发展为涵盖全世界，使整个世界成为地球村的万文网。互联网的发展速度可见一斑！伴随着互联网的兴起，各种新兴产业也如雨后春笋般破土而出。而如果有人要问我，通过互联网我们能干什么，我只能说太多了，只有你想不到的，没有做不到的。这句话最为贴切。为什么呢，因为网络数字化的发展。其中尤为重要的便是图形数字化。图形数字化使我们在浏览网络信息时不再是死板的文字信息。我们通过网络多媒体更加全面的看到了这个多彩的世界。因此我们看到了美国的自由女神像；巴黎的埃菲尔铁塔；英国的大本钟；中国的万里长城。各行各业都能通过图像数字化来宣传和发展自己。另一方面，随着互联网中图像信息日益丰富，我们在感慨于我们能获取的图片信息越来越多时，另一个困扰也随之而来——我们再也不能快速准确地找到我们想要找的信息了。原来不光少是烦恼，有时候多了也是。这时候网络图像检索工具也应运而生。纵观现在网络流行的多种图像检索工具。其并不能满足我们的需求。例如基于网页的图像检索和元检索依然存在着很多不如人意的地方。对于现今这个暴躁的社会，任何事情都是讲究高效率。显然网络检索的发展还跟不上用户需求的节奏。为此，为了更快捷、高效的获取和使用网络的图像信息，对图像图像检索的研究是非常重要的。 基于内容的图像检索的图像摘要技术研究:http://www.751com.cn/jisuanji/lunwen_21063.html