（4）使用OAuth2.0技术完成用户在APP在的授权认证，注册，信息获取。
（5）对从网络获取的微博信息进行封装，缓存，推送。具体方法为调用HTTPS协议的GET方法获取微博的Jason文档，在Swift中调用第三方类库YYmodel实现Jason文档到字典的转换，通过字典类转化成微博模型进行处理。
（6）使用SQlite数据库实现信息的本地缓存和标签类库的创建。
（7）使用网络爬虫软件进行豆瓣分类标签的爬取，录入数据库。
（8）基于语言学设计标签的模糊识别和模糊匹配算法，转换成Swift计算机编程代码，连接标签数据类库进行相似度计算和测试，验证有效性和可靠性。
（9）设计并实现基于“标签模糊匹配-标签热度排序-微博字段判别”的三重文度推送算法。实装在微博客户端中，实现理论和实际应用的结合。 基于Swift和标签模糊匹配的微博推送App设计+源代码(3):http://www.751com.cn/jisuanji/lunwen_24797.html