参考文献    28
基于图像处理的平时成绩单自动识别系统研究与实现
1课题背景
1.1研究意义
长期以来手写文档一直被用来记载信息或用于人与人之间的沟通交流，而随着信息时代的到来，为了方便信息处理将纸质文档转换成电子文档成为了人们日常生活中的一项任务。一般采用人工录入将纸质文档转换成电子文档。这种方式耗时耗力且效率低下。计算机处理能力不断提高，人工智能系统的出现，为解决这个问题提供了新的方法。这种方法是用字符识别系统进行转换。表格识别在字符识别系统中占有很大的比重，在人们的日常生活中经常需要用表格来收集、传递和保存各类信息及数据，可以说表格文档无处不在，且形式各样如登记表、财务报表、751合彩票、成绩单等。由于无纸化办公的普及，人们为了方便交流要将大量的表格文档数据录入到计算机内，人工输入是现在普遍的录入方式，但是人工录入速度慢、成本高。由于表格数据繁杂并含有大量的数字等信息，人工录入也很容易出现差错，出现差错后要在多如繁星的海量数据中查找矫正错误非常不易。因此，为了将人们从数据的枷锁中解放出来，并提高工作效率，表格识别系统应运而生。本文在前人研究的基础上对表格识别的各类算法进行研究，以得到准确性更好，效率更高的表格识别系统。并将结果应用在平时成绩单识别中，来为教学工作提供帮助。
1.2国内外研究现状
1.2.1国外研究现状
1.2.2国内研究现状
1.3研究目的与内容
1.3.1研究目的
在日常教学中，教师一般会将学生的平时成绩记录在纸质的表格中，在期末统计学生成绩时再将记录在表单中的成绩录入到系统中，这样做非常耗费时间。本文主要研究目的是实现表格的自动识别，并将其结果应用到平时成绩单的识别中以为教学提供方便。
1.3.2研究内容
研究基于扫描的成绩表单图像，编写平时成绩单识别系统，通过计算机处理将表格图像中的数据导入到Excel表中，研究内容如下：
（1）采集纸质表单并扫描成图像及研究
（2）表格线的提取
（3）表格单元格的提取
（4）字符图像的分割、归一化及细化
（5）字符图像特征参数的提取与分析
（6）平时成绩单识别系统的实现 基于图像处理的平时成绩单自动识别系统设计+源代码(2):http://www.751com.cn/jisuanji/lunwen_26537.html